Google Datastudio 中的数据新鲜度指的是什么？
What's the Data Freshness in Google Datastudio referring to?
在Google Datastudio 中，可以设置每个数据源的数据新鲜度。
可以设置为 1 小时、4 小时或 12 小时，但不能设置为明确的时间点。
这是否意味着缓存在每个时间都失效，或者它会先检查缓存是否对源数据无效，只有当有新数据到达时才会更新缓存？
例如-> 当我的源数据每 24 小时更新一次，并且我设置了“1 小时数据新鲜度”时，它实际上会使缓存一天 24 次失效，还是一天一次？
我问是因为当源数据刷新时，它应该尽快反映在仪表板中，另一方面我不想通过将其设置为“1 小时”来承担额外费用，如果这将不必要地重新计算缓存 24 次中的 23 次..
Data Freshness 选项表示刷新频率（使用数据集中的新数据检查和更新报告），因此：
- 15 分钟 = 一天刷新 96 次（24 小时）
- 1小时=一天刷新24次（24小时）
- 4 小时 = 一天刷新 6 次（24 小时）
- 12 小时 = 一天刷新 2 次（24 小时）
引用Data Freshness文章的刷新缓存部分：
When the cache refreshes, all the old cached data is discarded. New queries generated by the report go directly to the underlying platform and the responses are added to the cache.
在Google Datastudio 中，可以设置每个数据源的数据新鲜度。
可以设置为 1 小时、4 小时或 12 小时，但不能设置为明确的时间点。
这是否意味着缓存在每个时间都失效，或者它会先检查缓存是否对源数据无效，只有当有新数据到达时才会更新缓存？
例如-> 当我的源数据每 24 小时更新一次，并且我设置了“1 小时数据新鲜度”时，它实际上会使缓存一天 24 次失效，还是一天一次？
我问是因为当源数据刷新时，它应该尽快反映在仪表板中，另一方面我不想通过将其设置为“1 小时”来承担额外费用，如果这将不必要地重新计算缓存 24 次中的 23 次..
Data Freshness 选项表示刷新频率（使用数据集中的新数据检查和更新报告），因此：
- 15 分钟 = 一天刷新 96 次（24 小时）
- 1小时=一天刷新24次（24小时）
- 4 小时 = 一天刷新 6 次（24 小时）
- 12 小时 = 一天刷新 2 次（24 小时）
引用Data Freshness文章的刷新缓存部分：
When the cache refreshes, all the old cached data is discarded. New queries generated by the report go directly to the underlying platform and the responses are added to the cache.