固定效果 logit:adjusted R 中的 r square-bife 包
Fixed effect logit:adjusted r square-bife package in R
我正在使用 R 中的 bife 包开发我的固定效应 logit 模型。
但问题是我需要调整后的r平方，目前我只能使用包结果计算正常的r平方。
这个包有做那个的功能吗？
逻辑回归模型没有与 OLS 相同意义上的 R 平方的概念。尽管如此，在非线性模型的背景下，有许多 pseudo-R-squared metrics 近似于 R2。本着与调整后的 R2 相同的精神，一些随附的指标也针对模型复杂性进行了调整。
您可以使用 logLik(.) 函数访问完整模型的对数似然。您还需要使用截距计算模型以获得 L(M_intercept) 的值。
我正在使用 R 中的 bife 包开发我的固定效应 logit 模型。
但问题是我需要调整后的r平方，目前我只能使用包结果计算正常的r平方。
这个包有做那个的功能吗？
逻辑回归模型没有与 OLS 相同意义上的 R 平方的概念。尽管如此，在非线性模型的背景下，有许多 pseudo-R-squared metrics 近似于 R2。本着与调整后的 R2 相同的精神，一些随附的指标也针对模型复杂性进行了调整。
您可以使用 logLik(.) 函数访问完整模型的对数似然。您还需要使用截距计算模型以获得 L(M_intercept) 的值。