具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all() 来处理相等问题

Question

所以我知道网上有很多关于这个错误的答案，但我找不到一个与 numpy 相关的答案找到一个值等于数组中的某个值，或者我只是愚蠢地理解它们是什么说。所以这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
arr_1 = np.array([7, 1, 6, 9, 2, 4])
arr_2 = np.array([5, 8, 9, 10, 2, 3])
arr_3 = np.array([1, 9, 3, 4, 5, 1])

dict_of_arrs = {
    'arr' : [arr_1, arr_2, arr_3]
}
df = pd.DataFrame(dict_of_arrs)
filt = df.arr.apply(lambda x: np.diff(x)>0)
if filt==True:
    pass

如标题所示，我收到错误消息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

谢谢

编辑：说而不是通过我想做类似的事情：

import pandas as pd
import numpy as np
arr_1 = np.array([7, 1, 6, 9, 2, 4])
arr_2 = np.array([5, 8, 9, 10, 2, 3])
arr_3 = np.array([1, 9, 3, 4, 5, 1])

dict_of_arrs = {
    'arr' : [arr_1, arr_2, arr_3]
}
df = pd.DataFrame(dict_of_arrs)
true_list = []
false_list = []
filt = df.arr.apply(lambda x: np.diff(x)>0)
for i in filt:
    if filt==True:
        true_list.append(i)
    else:
        false_list.append(i)

Answer 1

filt 只不过是 True 和 False

的数组

import pandas as pd
import numpy as np
arr_1 = np.array([7, 1, 6, 9, 2, 4])
arr_2 = np.array([5, 8, 9, 10, 2, 3])
arr_3 = np.array([1, 9, 3, 4, 5, 1])

dict_of_arrs = {
    'arr' : [arr_1, arr_2, arr_3]
}
df = pd.DataFrame(dict_of_arrs)
filt = df.arr.apply(lambda x: np.diff(x)>0)
print("filt: ",list(filt))
# your filt is a 2d array
filtFlattened = []
# making it 1d
for i in list(filt): filtFlattened+=list(i)
print("filtFlattened: ",filtFlattened)
if any(filtFlattened): print("atleast one is True")
if all(filtFlattened): print("all are True")

filt:  [array([False,  True,  True, False,  True]), array([ True,  True,  True, False,  True]), array([ True, False,  True,  True, False])]
filtFlattened:  [False, True, True, False, True, True, True, True, False, True, True, False, True, True, False]
atleast one is True

Answer 2

让我们试试 np.where

df['filter'] = df.arr.apply(lambda x: np.where(np.diff(x) > 0)[0].tolist())

输出，

                   arr        filter
0   [7, 1, 6, 9, 2, 4]     [1, 2, 4]
1  [5, 8, 9, 10, 2, 3]  [0, 1, 2, 4]
2   [1, 9, 3, 4, 5, 1]     [0, 2, 3]

Answer 3

您的第二个代码示例可以工作，但有错字。不要比较元素，而是尝试比较整个数组。

for i in filt:
    if filt==True:
        true_list.append(i)
    else:
        false_list.append(i)

应该是：

for i in filt:
    if i == True:
        true_list.append(i)
    else:
        false_list.append(i)

具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all() 来处理相等问题

The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() for equals issue

python

pandas

numpy

valueerror

ambiguous