Google Cloud AI Platform如何分配给定区域的资源，是否遵循配额限制？
How does Google Cloud AI Platform allocate the resources in a given region, does it follow the quota restrictions?
我为区域 us-central1-a 分配了一定数量的免费 TPU。但仅限于该特定区域。
当我设置 Platform-ai 作业时，我只能指定一个区域 (us-central)。
平台 AI 会根据可用性选择随机区域吗？有什么方法可以将其限制在给定区域吗？
首先，让我们澄清一下命名规则：us-central1-a 是 us-central1 区域内的一个区域。
确实是视情况而定。您不能明确 select 区域，只能是区域。如果您的免费资源绑定到某个区域，确保您留在 us-central1-a 上的一种方法是 select 绑定到该区域的 TPU class。在撰写本文时，这将是：
- v2-32 256 GiB
- v2-128 1 TiB
- v2-256 2 TiB
- v2-512 4 TiB
基于these docs。我会不时检查它们以避免令人讨厌的惊喜。通常情况下，如果您 运行 遇到帐单问题（您被困在不同的区域），客户服务将能够为您提供帮助。
我为区域 us-central1-a 分配了一定数量的免费 TPU。但仅限于该特定区域。
当我设置 Platform-ai 作业时，我只能指定一个区域 (us-central)。
平台 AI 会根据可用性选择随机区域吗？有什么方法可以将其限制在给定区域吗？
首先，让我们澄清一下命名规则：us-central1-a 是 us-central1 区域内的一个区域。
确实是视情况而定。您不能明确 select 区域，只能是区域。如果您的免费资源绑定到某个区域，确保您留在 us-central1-a 上的一种方法是 select 绑定到该区域的 TPU class。在撰写本文时，这将是：
- v2-32 256 GiB
- v2-128 1 TiB
- v2-256 2 TiB
- v2-512 4 TiB
基于these docs。我会不时检查它们以避免令人讨厌的惊喜。通常情况下，如果您 运行 遇到帐单问题（您被困在不同的区域），客户服务将能够为您提供帮助。