连接 YOLO 和 vgg 分类器
connect YOLO with vgg classifier
我有一个 YOLO 模型来检测交通标志的位置，我有另一个模型可以确定
什么是标志
我的问题是如何将检测到的信号从 YOLO 发送到分类器然后写入正确的
边界框上方的标签如下图
您可以为此使用 OpenCV。使用 readNet 或 readNetFrom... 加载预训练模型（weights、cfg、caffemodel、prototxt、onnx）。
对于视频，使用 OpenCV dnn blobFromImage 将每个帧传递给检测边界框的 yolo 网络。您可能需要进行非最大抑制。根据置信度裁剪边界框，然后再次将裁剪后的图像传递给 dnn vgg 网络，它应该给出分类结果。
要写入标签，请获取每个边界框的 (x,y) 位置，并使用 putText 和字体大小作为原始输入图像帧上的偏移量。
我有一个 YOLO 模型来检测交通标志的位置，我有另一个模型可以确定
什么是标志
我的问题是如何将检测到的信号从 YOLO 发送到分类器然后写入正确的
边界框上方的标签如下图
您可以为此使用 OpenCV。使用 readNet 或 readNetFrom... 加载预训练模型（weights、cfg、caffemodel、prototxt、onnx）。
对于视频，使用 OpenCV dnn blobFromImage 将每个帧传递给检测边界框的 yolo 网络。您可能需要进行非最大抑制。根据置信度裁剪边界框，然后再次将裁剪后的图像传递给 dnn vgg 网络，它应该给出分类结果。
要写入标签，请获取每个边界框的 (x,y) 位置，并使用 putText 和字体大小作为原始输入图像帧上的偏移量。