Python：用QUOTE_NONNUMERIC写CSV，除了None

Question

鉴于数据 ['a', '', None, 5] 我想将 CSV 文件写为：

"a","",,5

如果我使用 QUOTE_NONNUMERIC，如：

import csv
with open('eggs.csv', 'w') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    spamwriter.writerow(['a', None, 5])

我明白了

"a","","",5

但是如果我删除 quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC，我会从 Nona 得到未加引号的空字符串，但我也会丢失 a 和空字符串周围的引号。

a,,,5

上下文：我想编写可以使用 R readr r 读取的文件：read_csv('eggs.csv', na=c(""), quoted_na=FALSE) 可以区分空字符串和缺失数据。

Answer 1

使用处答案（和评论）的变体，您可以将数据中的 None 替换为以下实例：

class EmptyString(int):
    def __str__(self):
        return ''

然后这将由 Python 的 csv.writer 输出，使用 quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC 作为未加引号的空字符串。更完整的例子：

import csv

class EmptyString(int):
    def __str__(self):
        return ''
EmptyString = EmptyString()

def replace_none_with_emptystring(row):
  return [
    val if val is not None else EmptyString
    for val in row
  ]

with open('eggs.csv', 'w') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    spamwriter.writerow(replace_none_with_emptystring(['a', '', None, 5]))

节省

"a","",,5

Python：用QUOTE_NONNUMERIC写CSV，除了None

Python: write CSV with QUOTE_NONNUMERIC, except for None

python

r

csv

readr