pip 找不到所需的版本
pip can't find required versions
我最近完成了一个在全新的 conda 环境中工作的项目。在开发过程中,我根据需要下载了软件包。我使用 pip freeze > requirements.txt
创建了一个 requirements.txt 文件。现在我正在尝试在 Web 服务器上重现该环境。此 Web 服务器自动调用 pip install -r requirements.txt
来下载所需的包。但是,此过程在
的许多依赖项上失败
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ...
据我所知,requirements.txt 文件中列出的版本号比 PyPI 上的版本号高得多。
例如,requirements.txt 文件调用 mkl-fft==1.0.15(对 NumPy 的优化),但 PyPI 仅列出版本 1.0.6. The mkl-fft github,最高版本为 1.1。
我认为这是导致 "Could not find a version that satisfies..." 错误的差异。谁能确认一下?
我可以删除版本号,pip 将下载它能找到的最新版本,但我有 5-6 个这样的包。鉴于其他包需要这些版本(例如 numpy 与 mkl-fft 一起工作),版本不匹配会导致复制环境中的运行时失败。
是否有帮助 pip install 获取指定版本的修复程序?
我最近完成了一个在全新的 conda 环境中工作的项目。在开发过程中,我根据需要下载了软件包。我使用 pip freeze > requirements.txt
创建了一个 requirements.txt 文件。现在我正在尝试在 Web 服务器上重现该环境。此 Web 服务器自动调用 pip install -r requirements.txt
来下载所需的包。但是,此过程在
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ...
据我所知,requirements.txt 文件中列出的版本号比 PyPI 上的版本号高得多。
例如,requirements.txt 文件调用 mkl-fft==1.0.15(对 NumPy 的优化),但 PyPI 仅列出版本 1.0.6. The mkl-fft github,最高版本为 1.1。
我认为这是导致 "Could not find a version that satisfies..." 错误的差异。谁能确认一下?
我可以删除版本号,pip 将下载它能找到的最新版本,但我有 5-6 个这样的包。鉴于其他包需要这些版本(例如 numpy 与 mkl-fft 一起工作),版本不匹配会导致复制环境中的运行时失败。
是否有帮助 pip install 获取指定版本的修复程序?