是否可以使用装饰器来猴子修补全局变量？

Question

是否可以对全局变量进行猴子修补？

对于我的情况，我将全局变量设置为整个文件的默认记录器，但对于某些特殊功能，我会使用装饰器来更改记录器并添加一些额外信息。

如以下代码：

libmonkey.py

logger = logging.getLogger(__name__)

@change_logger('import')
def do_some():
    logger.debug('This is a debug')
    #do some things

def do_some2():
    logger.debug('This is a debug')
    #do some things

decorator.py

def change_logger(name):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*arg, **kwargs):
            logger = logging.getLogger(name)
            func(*arg, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

当我遵循代码时，do_some() 的日志不会转到记录器 import 而不是 libmonkey

from libmonkey import do_some, do_some2

#skip code for set logging lvl to debug, and output logging to stream.
do_some()
do_some2()

那么如何使用装饰器猴子修补全局变量。

Answer 1

您可以临时更改函数全局变量：

_sentinel = object()

def change_logger(name):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*arg, **kwargs):
            old_logger = func.__globals__.get('logger', _sentinel)
            func.__globals__['logger'] = logging.getLogger(name)
            try:
                result = func(*arg, **kwargs)
            finally:
                if old_logger is not _sentinel:
                    func.__globals__['logger'] = old_logger
                else:
                    del func.__globals__['logger']
            return result
        return wrapper
    return decorator

这不是线程安全的；您不仅要为这个函数而且要为整个模块更改全局变量。

是否可以使用装饰器来猴子修补全局变量？

Is possible to use decorator to monkey patch the global variables?

python

monkeypatching