多条件切片（pandas 数据帧）
multiple conditioned slicing (pandas dataframe)
我有一个包含各种数据列和行的数据框。我想 select 年列 = 2015 和月列 = 7 的所有行。
以下作品：
new_result.loc[new_result['Year'] == 2015,:].loc[new_result['Month'] == 7,:]
但是，同样的事情有没有更优雅的表达方式呢？即更少的文本，因为我可以看到对于多条件查询，总文本是如何失控的。
new_result[(new_result['Year']==2015) & (new_result['Month']==7)]
或
new_result.query("Year==2015 and Month==7")
我有一个包含各种数据列和行的数据框。我想 select 年列 = 2015 和月列 = 7 的所有行。
以下作品：
new_result.loc[new_result['Year'] == 2015,:].loc[new_result['Month'] == 7,:]
但是，同样的事情有没有更优雅的表达方式呢？即更少的文本，因为我可以看到对于多条件查询，总文本是如何失控的。
new_result[(new_result['Year']==2015) & (new_result['Month']==7)]
或
new_result.query("Year==2015 and Month==7")