如何过滤条件为 SQL 的行？

Question

我正在尝试使用以下查询从 Athena 检索数据：

SELECT DISTINCT cop.shop_id,
         cop.product_id,
         avg(cop.position) AS avg_position,
         cp.kes
FROM data_1 AS cop
JOIN data_2 AS cp
    ON cop.product_id = cp.product_id
WHERE cop.site_id = 1
        AND cop.product_id IS NOT NULL
GROUP BY  cop.shop_id, cop.product_id, cp.kes

然而，数据中有四列：product_id、shop_id、avg_position、kes。

某些行在 kes 列中同时带有 NA 和非 NA。我只想在以下条件下操作数据：

若product_id、shop_id、avg_position相同，且kes列中有NA和Non-NA，则保留Non -NA 行并删除 kes 中包含 NA 的行。
但是，如果 kes 中没有非 NA，请不要删除它。

我该怎么做？

Answer 1

我认为您希望在 kes:

上进行聚合

SELECT 
    cop.shop_id,
    cop.product_id,
    AVG(cop.position) AS avg_position,
    MAX(cp.kes) kes
FROM data_1 AS cop
JOIN data_2 AS cp
    ON cop.product_id = cp.product_id
WHERE cop.site_id = 1 AND cop.product_id IS NOT NULL
GROUP BY cop.shop_id, cop.product_id

聚合函数忽略 null 个值；所以 MAX(cp.kes) 为您提供 cp.kes 的最高非 null 值。另一方面，如果 cp.kes 的所有值都在组内 null，则 max() 给出 null.

旁注：DISTINCT 和 GROUP BY 放在一起没有意义（尽管 SQL 仍然有效）； GROUP BY 保证 SELECT 列表中没有重复值。

如何过滤条件为 SQL 的行？

How to filter rows with condition in SQL?

sql

group-by

average

amazon-athena

sql-null