如何比较现有 excel 文件中的字典数据

Question

我怎样才能将我以字典格式获得的数据与现有的 xlsx 文件进行比较。字典键与 excel header 相同。比较简单的方法是什么？这是示例：字典中的数据：

{'Sheet1': [{'ID': 1.0, 'NAME': 'hostname1', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.1', 'STATUS': 'completed'}, {'ID': 2.0, 'NAME': 'hostname2', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.2', 'STATUS': 'completed'}, {'ID': 3.0, 'NAME': 'hostname3', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.3', 'STATUS': 'in_progress'}, {'ID': 4.0, 'NAME': 'hostname4', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.4', 'STATUS': 'completed'}]}

Excel 文件：

我想将字典值与 excel 文件进行比较（通过 sheet），如果字典中的值不同，请更新 excel 文件。如果 excel 中不存在该条目，只需在 excel 中添加新条目即可。

我应该如何开始？比较、更新和扩展 excel 文件 sheet 中的新条目。谢谢

＃＃＃＃＃更新

def writexlsx_multi_sheets(filename, data, sheet_name, **to_excel_kwargs):

from openpyxl import load_workbook

orginalDF = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name, index=False)
newDF = pd.DataFrame.from_dict(data)
if 'engine' in to_excel_kwargs:
    to_excel_kwargs.pop('engine')

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(filename)
writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

if not orginalDF.equals(newDF):
    result = orginalDF.combine_first(newDF)
    result.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()
else:
    return False

Answer 1

首先，将您的字典转换为数据框。

import pandas as pd
data = {'ID': 1.0, 'NAME': 'hostname1', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.1', 'STATUS': 'completed'}, {'ID': 2.0, 'NAME': 'hostname2', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.2', 'STATUS': 'completed'}, {'ID': 3.0, 'NAME': 'hostname3', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.3', 'STATUS': 'in_progress'}, {'ID': 4.0, 'NAME': 'hostname4', 'IP_ADDRESS': '192.168.1.4', 'STATUS': 'completed'}
df1 = pd.DataFrame.from_dict(data)
df1
# output

   ID       NAME   IP_ADDRESS       STATUS
0   1  hostname1  192.168.1.1    completed
1   2  hostname2  192.168.1.2    completed
2   3  hostname3  192.168.1.3  in_progress
3   4  hostname4  192.168.1.4    completed

然后将您的 xlsx 文件读取到另一个数据框。假设您在 excel 文件

中少了一个数据

df2 = pd.read_csv('filename')
df2

# output
   ID       NAME   IP_ADDRESS       STATUS
0   1  hostname1  192.168.1.1    completed
1   2  hostname2  192.168.1.2    completed
2   3  hostname3  192.168.1.3    NaN

现在使用combine_first()功能检查

df3 = df2.combine_first(df1)
df3

# output
  ID       NAME   IP_ADDRESS       STATUS
0  1  hostname1  192.168.1.1    completed
1  2  hostname2  192.168.1.2    completed
2  3  hostname3  192.168.1.3  in_progress
3  4  hostname4  192.168.1.4    completed

比较所有内容后，您可以将其保存到 excel 文件

df3.to_csv('filename')

如何比较现有 excel 文件中的字典数据

how to compare dict data within existing excel file

python

pandas

dictionary

xlrd