Pandas 按第二个字符的字母顺序对值进行排序

Question

我目前有一个如下所示的数据框列：

Location
CJ111
CJ111
CD111
CD111
BQ111
BQ111
BL111
BL111

我正在使用

df = df.sort_values(by=['Location'], ascending=False)

我希望 df 也按第二个字符排序，例如。

Location
CD111
CD111
CJ111
CJ111
BL111
BL111
BQ111
BQ111

是否可以不使用自定义排序键来实现此目的？

感谢帮助

Answer 1

使用.str[1]从Series中获取第二个字符，然后使用argsort获取Positions of values within the sort order，可以进一步用于对原始数据框进行排序：

df.loc[df.Location.str[1].argsort()]

#   Location
#2    CD111
#3    CD111
#0    CJ111
#1    CJ111
#6    BL111
#7    BL111
#4    BQ111
#5    BQ111

Answer 2

另一种选择是将 sort_values 与索引一起使用，您以后可以将其用于其他排序等：

完整代码

import pandas as pd
lst = ['CJ111','CJ111','CD111','CD111','BQ111','BQ111','BL111','BL111']
df = pd.DataFrame(lst, columns =['Location']) 
df = df.reset_index(drop=True)
idx = df['Location'].str[1:2].sort_values().index
df = df.reindex(idx).reset_index(drop=True)
print(df)

Pandas 按第二个字符的字母顺序对值进行排序

Pandas sort values alphabetically second character

python

sorting

alphabetical

pandas