运行 Nvidia-docker Jetson nano 和 jetson xavier 用于像 tensorflow 这样的深度学习框架
Run Nvidia-docker on Jetson nano and jetson xavier for deep learning framework like tensorflow
我目前正在尝试 运行 Nvidia-docker 在 Jetson Xavier 和 jetson nano 上启用 Tensorflow 框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。
我尝试过这里提到的解决方案：
所有包安装（pip 安装和 apt-get 安装）都已成功完成，但是当我尝试从 Python 2.7 或 3.6 导入 TensorFlow 时，出现以下错误：
ImportError: libcublas.so.10.0: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录
使用 Jetson Xavier 或 jetson nano？
sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]
我假设它会首先在 Host 上运行。
来源：官方论坛但最新。
设备不再使用
我目前正在尝试 运行 Nvidia-docker 在 Jetson Xavier 和 jetson nano 上启用 Tensorflow 框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。
我尝试过这里提到的解决方案：
所有包安装（pip 安装和 apt-get 安装）都已成功完成，但是当我尝试从 Python 2.7 或 3.6 导入 TensorFlow 时，出现以下错误：
ImportError: libcublas.so.10.0: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录 使用 Jetson Xavier 或 jetson nano？
sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]
我假设它会首先在 Host 上运行。
来源：官方论坛但最新。
设备不再使用