如何调整 altair 中的刻度范围？

Question

在使用 altair 绘制一组图时，我无法将所有轴都设置为相同的比例：

class_list = ['c-CS-m','c-CS-s','c-SC-m','c-SC-s','t-CS-m','t-CS-s','t-SC-m','t-SC-s']
list_of_plots = []

for class_name in class_list:
    list_of_plots.append(alt.Chart(data[data['class'] == class_name]).mark_bar().encode(
    x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale()),
    y = 'count()').resolve_scale(
    y='independent'
))

list_of_plots[0] & list_of_plots[1] | list_of_plots[2] & list_of_plots[3] | list_of_plots[4] & list_of_plots[5] | list_of_plots[6] & list_of_plots[7]

我想让 x 轴运行从 0.0 到 1.4，y 轴运行从 0 到 120，这样我制作的所有八个图都在相同的比例！我尝试在当前为空的 Scale() 调用中使用域，但它似乎导致可视化中的 x 轴数据从 0.0 到 0.3 被超级压缩，我不明白为什么？

对于上下文，我正在尝试绘制蛋白质表达水平的连续值。这 8 个图是针对已暴露于不同条件的不同类小鼠。如果有帮助，可在 link 获取数据：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mice+Protein+Expression

如果我需要提供更多信息以便您帮助我，请告诉我！

Answer 1

首先，您似乎正在尝试创建一个包裹的分面图。与其手动连接，不如使用 wrapped facet encoding.

其次，当您指定 resolve_scale(y='independent') 时，您指定的是 y 尺度应该 而不是 在子图表之间匹配。相反，如果您希望共享所有比例，则可以使用 resolve_scale(y='shared')，或者等效地忽略它，因为它是默认值。

要指定显式轴域，请使用 alt.Scale(domain=[min, max])。放在一起，它可能看起来像这样：

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale(domain=[0, 1.4])),
    y = alt.Y('count()', scale=alt.Scale(domain=[0, 120]),
    facet = alt.Facet('class:N', columns=4),
)

如何调整 altair 中的刻度范围？

How to adjust scale ranges in altair?

python

data-visualization

altair