使用可变的现有变量创建重复 n 次的列表

Question

我有一个 numpy 数组初始化为 A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 我想创建一个列表 C = [A, A, A, A]。我可以 C = [[A] * 4] 但这会生成一个可变列表，更改一个元素将更改其他元素。我也知道我们可以通过这种方式解决这个问题：C = [np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) for _ in range(3)] 但这会使代码冗长。使用 C = [A for _ in range(3)] 没有帮助。我已在下面验证：

>>> R = np.array([[2,3,0], [6,78,8],[1,2,3]])
>>> R
array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  3]])
>>> U = [R for _ in range(3)]
>>> U[1]
array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  3]])
>>> U[2]
array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  3]])
>>> U[2][2,2]
3
>>> U[1][2,2]
3
>>> U[1][2,2] = 0
>>> U[2][2,2]
0
>>> type(U)
<class 'list'>

我应该怎么做才能创建每个内容独立（即不可变）的列表？

Answer 1

你可以只使用 .copy():

import numpy as np


R = np.array([[2,3,0], [6,78,8],[1,2,3]])
U = [R.copy() for _ in range(3)]

U[1][2,2] = 0

print(U)

给出：

[array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  3]]),
 array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  0]]),
 array([[ 2,  3,  0],
       [ 6, 78,  8],
       [ 1,  2,  3]])]

使用可变的现有变量创建重复 n 次的列表

Creating a list repeated n times using an existing variable which is mutable

python

numpy

immutability

python-3.x