scikit-fuzzy 或 skfuzzy Python 库使用什么模糊逻辑方法？
What fuzzy logic approach does a scikit-fuzzy or skfuzzy Python library use?
我想知道 scikit-fuzzy（通常称为 skfuzzy）Python 库使用什么模糊逻辑方法？是前向链接还是后向链接？另外，它是否使用Mamdani技术？
我刚刚从skfuzzy's documentation 中得知它使用了 Mamdani 技术。这取决于我们，我们可以使用 skfuzzy 进行正向和反向链接方法。
正向链接是数据驱动的，这意味着，首先我们给出数据，然后是规则，然后它预测输出，而反向链接是目标驱动的，这意味着我们首先预测输出，系统使用该输出来查看什么样的可能性（规则）可以导致这个预测，并为入围者采用随机规则，然后采用该规则的输出并向我们展示。
我想知道 scikit-fuzzy（通常称为 skfuzzy）Python 库使用什么模糊逻辑方法？是前向链接还是后向链接？另外，它是否使用Mamdani技术？
我刚刚从skfuzzy's documentation 中得知它使用了 Mamdani 技术。这取决于我们，我们可以使用 skfuzzy 进行正向和反向链接方法。
正向链接是数据驱动的，这意味着，首先我们给出数据，然后是规则，然后它预测输出，而反向链接是目标驱动的，这意味着我们首先预测输出，系统使用该输出来查看什么样的可能性（规则）可以导致这个预测，并为入围者采用随机规则，然后采用该规则的输出并向我们展示。