提取唯一列组合并在 R 中查找总和和计数
Extracting unique column combination and finding sum and count in R
我有一个包含 4 列的航班数据库,如下所示。
原文:
我想要一个输出,它根据 3 列 (origin/destination/Airline) 的唯一组合给出行,对每个唯一组合的乘客人数求和,并计算每个唯一组合的行数。结果会是这样的。
输出:
我可以使用 group_by
函数完成其中的一部分
df %>% group_by(Origin, destination, carrier) %>% summarise(count = n())
如何包含人口总和?
我们可以使用dplyr
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(Origin, Destination, Airline) %>%
dplyr::summarise(count = n(), TotalPassengers = sum(Passengers))
# Groups: Origin, Destination [2]
# Origin Destination Airline count TotalPassengers
# <chr> <chr> <chr> <int> <dbl>
#1 ABE ATL 9A 2 3
#2 ABE ATL DL 1 5
#3 NYC SFA AA 3 21
#4 NYC SFA DL 1 5
数据
df1 <- data.frame(Origin = rep(c("ABE", "NYC"), c(3, 4)),
Destination = rep(c("ATL", "SFA"), c(3, 4)),
Airline = c("9A", "9A", "DL", "AA", "AA", "AA", "DL"),
Passengers = c(2, 1, 5, 4, 10, 7, 5))
我有一个包含 4 列的航班数据库,如下所示。
原文:
我想要一个输出,它根据 3 列 (origin/destination/Airline) 的唯一组合给出行,对每个唯一组合的乘客人数求和,并计算每个唯一组合的行数。结果会是这样的。
输出:
我可以使用 group_by
函数完成其中的一部分
df %>% group_by(Origin, destination, carrier) %>% summarise(count = n())
如何包含人口总和?
我们可以使用dplyr
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(Origin, Destination, Airline) %>%
dplyr::summarise(count = n(), TotalPassengers = sum(Passengers))
# Groups: Origin, Destination [2]
# Origin Destination Airline count TotalPassengers
# <chr> <chr> <chr> <int> <dbl>
#1 ABE ATL 9A 2 3
#2 ABE ATL DL 1 5
#3 NYC SFA AA 3 21
#4 NYC SFA DL 1 5
数据
df1 <- data.frame(Origin = rep(c("ABE", "NYC"), c(3, 4)),
Destination = rep(c("ATL", "SFA"), c(3, 4)),
Airline = c("9A", "9A", "DL", "AA", "AA", "AA", "DL"),
Passengers = c(2, 1, 5, 4, 10, 7, 5))