2 个表的 2 个记录之间的计算需要扩展到超过 1300 个字段。如何以及哪个数据库可以实现这一目标？

Question

对于我们的一个项目，我们正在使用 PostgreSQL 并访问两个 table，由于性能优势，它们具有复杂的 SQL 计算。

每个 table，让我们称它们为 TableA 和 TableB，有 1301 个双精度类型的字段（字段数量受 PostgreSQL 限制！）字段名称对于 TableA 是：id、A1、A2、...、A1300 对于 TableB：id、B2, ..., B1300.

我们正在使用许多动态变化的公式，这些公式可以通过简单的 id 连接直接访问两个 table，对记录中的数字数据进行计算。

示例公式为：A99 * ((A1 * B3) / (B5 * B88))

所以程序可以简单地采用公式并直接在其 SQL 中使用它，例如：

select A99 * ((A1 * B3) / (B5 * B88)) as ResultValue
from TableA A
join TableB B on A.id = B.id

这在对 2 个索引 table 的 1 个数据库请求中工作得很快。但是随着时间的推移，系统已经长大，所有可用的字段都用完了。

现在，要求是对使用的字段数量几乎没有限制，以在 2 table 秒的 SQL select 中容纳更长更复杂的计算. 我必须承认，我对许多其他新数据库系统及其解决此类问题的能力知之甚少。是否有数据库支持这样的概念或其他方式在数据库中完成这些计算？旧的方式暂时很灵活，但是有没有更高效的方式来实现同样的逻辑呢？将数据动态读出到程序中，对其进行解析和计算可能需要更长的时间。我还认为仅使用另一个允许使用超过 1300 个字段定义 tables 的数据库将是一个短期解决方案，直到我们需要更多字段。

Answer 1

作为我上面评论的示例，对每个值使用数组而不是离散字段：

create table tablea (
  id int not null,
  a numeric[]
);    

create table tableb (
  id int not null,
  b numeric[]
);

insert into tablea
select 2, array (select generate_series(1,10000));

insert into tableb
select 2, array (select generate_series(1,10000));


select
  A[99] * ((A[1] * B[3]) / (B[5] * B[88])) 
from
  tablea
  join tableb on
    tablea.id = tableb.id
where
  tablea.id = 2;

2 个表的 2 个记录之间的计算需要扩展到超过 1300 个字段。如何以及哪个数据库可以实现这一目标？

Calculations between 2 records of 2 tables need to extend to more then 1300 fields. How and which database can achieve this?

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