将列的平均值设为 100 并按比例变换列中的其他值 (Pandas Python)
Place the mean of the column equal to 100 and transform other values in the column proportionally (Pandas Python)
我有一个这样的 pandas 数据框：
City Variable1
c1 1234
c2 2222
c3 1111
c4 2224
我想应用一种标准化形式，其中：
- 列的平均值等于 100。
- 值按比例转换为平均值。
例如，Variable1 列的平均值为 1697.75。如果我将这个均值设为 100 并按比例计算，我将得到所需的输出：
City | Variable1
_________________
c1 | 72,68
c2 | 130,88
c3 | 65,44
c4 | 131
如何在 Python 中完成？我可以安装任何库。
谢谢！
您可以计算列的平均值，然后简单地将每一行除以：
df1[" Variable1 "] = df1[" Variable1 "] / df1[' Variable1 '].mean() * 100
输出：
City Variable1
0 c1 72.684435
1 c2 130.879105
2 c3 65.439552
3 c4 130.996908
我有一个这样的 pandas 数据框：
City Variable1
c1 1234
c2 2222
c3 1111
c4 2224
我想应用一种标准化形式，其中：
- 列的平均值等于 100。
- 值按比例转换为平均值。
例如，Variable1 列的平均值为 1697.75。如果我将这个均值设为 100 并按比例计算，我将得到所需的输出：
City | Variable1
_________________
c1 | 72,68
c2 | 130,88
c3 | 65,44
c4 | 131
如何在 Python 中完成？我可以安装任何库。 谢谢！
您可以计算列的平均值，然后简单地将每一行除以：
df1[" Variable1 "] = df1[" Variable1 "] / df1[' Variable1 '].mean() * 100
输出：
City Variable1
0 c1 72.684435
1 c2 130.879105
2 c3 65.439552
3 c4 130.996908