Python (Flask) 页面刷新导致 OpenCv 相机对象出现问题
Python (Flask) refresh on page gives problem with OpenCv camera object
我有 python 个带有 Flask 框架的应用程序。我在我的索引页面上显示来自摄像头的视频流:
<img id="bg2" src="{{ url_for('video') }}" width="400px" height="400px">
一切正常,但如果我直接刷新页面,奇怪的事情就会开始发生。如果我转到另一个页面并返回索引,一切也都有效。
这些是我得到的错误(每次都是其中之一):
error for object 0x7fc579e00240: pointer being freed was not allocated
Assertion fctx->async_lock failed at libavcodec/pthread_frame.c:155
或
segmentation fault 11
这是数据来自的端点:
@app.route('/video')
def video():
return Response(video_stream(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
def video_stream():
global video_camera # Line 1 ----------------------
if video_camera == None: # Line 2 ----------------------
video_camera = VideoCamera()
while True:
frame = video_camera.get_frame()
if frame != None:
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
如果我删除注释行,一切正常,但由于新对象的不断初始化,它又慢又重。
这是我的相机对象,如果有帮助的话
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
self.cap.release()
def get_frame(self):
ret, frame = self.cap.read()
print(ret)
if ret:
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)
return jpeg.tobytes()
好的,一种解决方案是不使用全局对象。
这是新的 video_stream() 函数:
def video_stream():
video_camera = VideoCamera();
...
另一种可能的解决方案是像这样使用线程锁:
def video_stream():
global video_camera
if video_camera == None:
video_camera = VideoCamera()
while True:
with lock:
frame = video_camera.get_frame()
if frame != None:
global_frame = frame
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
我有 python 个带有 Flask 框架的应用程序。我在我的索引页面上显示来自摄像头的视频流:
<img id="bg2" src="{{ url_for('video') }}" width="400px" height="400px">
一切正常,但如果我直接刷新页面,奇怪的事情就会开始发生。如果我转到另一个页面并返回索引,一切也都有效。 这些是我得到的错误(每次都是其中之一):
error for object 0x7fc579e00240: pointer being freed was not allocated
Assertion fctx->async_lock failed at libavcodec/pthread_frame.c:155
或
segmentation fault 11
这是数据来自的端点:
@app.route('/video')
def video():
return Response(video_stream(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
def video_stream():
global video_camera # Line 1 ----------------------
if video_camera == None: # Line 2 ----------------------
video_camera = VideoCamera()
while True:
frame = video_camera.get_frame()
if frame != None:
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
如果我删除注释行,一切正常,但由于新对象的不断初始化,它又慢又重。
这是我的相机对象,如果有帮助的话
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
self.cap.release()
def get_frame(self):
ret, frame = self.cap.read()
print(ret)
if ret:
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)
return jpeg.tobytes()
好的,一种解决方案是不使用全局对象。 这是新的 video_stream() 函数:
def video_stream():
video_camera = VideoCamera();
...
另一种可能的解决方案是像这样使用线程锁:
def video_stream():
global video_camera
if video_camera == None:
video_camera = VideoCamera()
while True:
with lock:
frame = video_camera.get_frame()
if frame != None:
global_frame = frame
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')