Python yield 语句 returns 每次都是相同的值

Python yield statement returns the same value every time

编辑:我想查看使用 next 语句的解决方案。 我正在访问一个天气应用程序 API,它 return 是一个 json 对象,该对象的一部分信息是日出和日落的每日时间,这是它的内容(三天):

my_dict = {
"daily": [
    {
      "dt": "2020-06-10 12:00:00+01:00",
      "sunrise": "2020-06-10 05:09:15+01:00",
      "sunset": "2020-06-10 19:47:50+01:00"
    },
    {
        "dt": "2020-06-11 12:00:00+01:00",
        "sunrise": "2020-06-11 05:09:11+01:00",
        "sunset": "2020-06-11 19:48:17+01:00"
    },
    {
      "dt": "2020-06-12 12:00:00+01:00",
      "sunrise": "2020-06-12 05:09:08+01:00",
      "sunset": "2020-06-12 19:48:43+01:00"
    }
]
}

这里是每天应该return一个元组的函数,但它没有。它保留 return 同一天的数据元组,即第一天。

daily_return = my_dict['daily']


def forecast(daily_return):
    # daily_return is a list
    for day in daily_return:
        # day becomes a dict
        sunrise = day['sunrise']
        sunset = day['sunset']
        yield sunrise, sunset

for i in range(3):
    print(next(forecast(daily_return)))

这是输出:

('2020-06-10 05:09:15+01:00', '2020-06-10 19:47:50+01:00')
('2020-06-10 05:09:15+01:00', '2020-06-10 19:47:50+01:00')
('2020-06-10 05:09:15+01:00', '2020-06-10 19:47:50+01:00')

因为每次循环时都会启动生成器,而不是循环一个范围,只是迭代生成器:

for sunrise, sunset in forecast(daily_return):
    print(sunrise, sunset)

如果你只想要前 3 个,你可以用一个范围压缩它或使用 itertools.islice 正如 @cs95 所示:

for sunrise, sunset, _ in zip(forecast(daily_return), range(3)):
    print(rise, set)

如果必须使用 next 则在循环外启动生成器:

gen = forecast(daily_return)
for i in range(3):
    print(next(gen))

您也可以使用 operator.itemgetter 代替您的自定义函数来实现相同的功能:

from operator import itemgetter
from itertools import islice

forecast_gen = map(itemgetter('sunrise', 'sunset'), daily_return)

for sunrise, sunset in islice(forecast_gen, 3):
    print(sunrise, sunset)

我建议将 forecast 转换为对单个条目进行操作的函数。然后,您可以调用 map 来获取迭代器并对其调用 next

def forecast(day):
    return day['sunrise'], day['sunset']

it = map(forecast, daily_return)
print(next(it))
# ('2020-06-10 05:09:15+01:00', '2020-06-10 19:47:50+01:00')

如果您想从迭代器中获取 X 个条目,请使用 islice:

from itertools import islice
list(islice(map(forecast, daily_return), 3))
# [('2020-06-10 05:09:15+01:00', '2020-06-10 19:47:50+01:00'),
#  ('2020-06-11 05:09:11+01:00', '2020-06-11 19:48:17+01:00'),
#  ('2020-06-12 05:09:08+01:00', '2020-06-12 19:48:43+01:00')]

您重新创建生成器 3 次,然后生成相同的第一个元素 3 次。在循环之前创建生成器。简单胜于复杂。

x = forecast(daily_return))
for i in range(3):
    print(next(x))