Numpy 哪里有 Julia 代码的功能？
Numpy where functionality for Julia code?
我阅读了 的答案，但还没有看到答案 (ifelse) 如何为用户提供 numpy.where 的所有功能。我在下面发布了示例代码：
A = [0.0 0.9 0.0 0.99 0.0]
a = 1:length(A)
#-v- produces [0 1.0 0 1.0 0] as expected, but how to get the index values?
b = ifelse.(A .- 1.0 .> -1.0, 1.0, 0 )
#-^- how to get the array [0.9 0.99]? How to remove all zeros from an array?
除了使用 for 循环之外的任何解决方法，我们将不胜感激。
我猜您正在寻找 np.where(cond) 的功能？就是 findall(A .> 0).
要获取数组 [0.9, 0.99]，我会使用 logical indexing：A[A .> 0].
可能避免分配掩码数组会更快，所以
filter(x -> x>0, A)
我阅读了
A = [0.0 0.9 0.0 0.99 0.0]
a = 1:length(A)
#-v- produces [0 1.0 0 1.0 0] as expected, but how to get the index values?
b = ifelse.(A .- 1.0 .> -1.0, 1.0, 0 )
#-^- how to get the array [0.9 0.99]? How to remove all zeros from an array?
除了使用 for 循环之外的任何解决方法，我们将不胜感激。
我猜您正在寻找 np.where(cond) 的功能？就是 findall(A .> 0).
要获取数组 [0.9, 0.99]，我会使用 logical indexing：A[A .> 0].
可能避免分配掩码数组会更快，所以
filter(x -> x>0, A)