本征动态大小矩阵 verticaly/horizontaly Linspaced?
Eigen Dynamic-sized matrix verticaly/horizontaly Linspaced?
我目前正在做一个项目,我需要能够创建矩阵,例如:
MatrixXi lin_spaced_horizontaly =
0 1 2 3 4 ... ncols
0 1 2 3 4 ... ncols
0 1 2 3 4 ... ncols
MatrixXi lin_spaced_verticaly =
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
. . .
nrows nrows nrows
目前我正在尝试这样的事情:
Eigen::VectorXi v_lin_vec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_).transpose
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix (nrows_, ncols_);
for (auto i = 0; i<ncols_; i++)
v_lin_matrix << v_lin_vec;
Eigen::VectorXi h_lin_vec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix (nrows_, ncols_);
for (auto i = 0; i<ncols_; i++)
h_lin_matrix << h_lin_vec;
我得到的结果如下:
v_lin_matrix
-------------
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
h_lin_matrix
-------------
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
提前致谢!
您可以像这样使用 .rowwise().replicate(ncols_)
和 .colwise().replicate(nrows_)
:
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_)
.rowwise().replicate(ncols_);
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix = Eigen::RowVectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
.colwise().replicate(nrows_);
或者:
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_)
.replicate(1,ncols_);
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix = Eigen::RowVectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
.replicate(nrows_,1);
关于 <<
的使用:这意味着与 ,
运算符结合使用以在单个表达式中初始化矩阵,如下所示:
Eigen::MatrixXi A(4,ncols_);
A << row0, row1, row2, row3;
您编写的内容将在运行时断言(如果您编译时没有 -DNDEBUG
,我强烈建议您这样做,直到您的代码经过充分测试!)
我目前正在做一个项目,我需要能够创建矩阵,例如:
MatrixXi lin_spaced_horizontaly =
0 1 2 3 4 ... ncols
0 1 2 3 4 ... ncols
0 1 2 3 4 ... ncols
MatrixXi lin_spaced_verticaly =
0 0 0
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
. . .
nrows nrows nrows
目前我正在尝试这样的事情:
Eigen::VectorXi v_lin_vec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_).transpose
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix (nrows_, ncols_);
for (auto i = 0; i<ncols_; i++)
v_lin_matrix << v_lin_vec;
Eigen::VectorXi h_lin_vec = Eigen::VectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix (nrows_, ncols_);
for (auto i = 0; i<ncols_; i++)
h_lin_matrix << h_lin_vec;
我得到的结果如下:
v_lin_matrix
-------------
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
h_lin_matrix
-------------
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
提前致谢!
您可以像这样使用 .rowwise().replicate(ncols_)
和 .colwise().replicate(nrows_)
:
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_)
.rowwise().replicate(ncols_);
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix = Eigen::RowVectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
.colwise().replicate(nrows_);
或者:
Eigen::MatrixXi v_lin_matrix = Eigen::VectorXi::LinSpaced(nrows_, 0, nrows_)
.replicate(1,ncols_);
Eigen::MatrixXi h_lin_matrix = Eigen::RowVectorXi::LinSpaced(ncols_, 0, ncols_)
.replicate(nrows_,1);
关于 <<
的使用:这意味着与 ,
运算符结合使用以在单个表达式中初始化矩阵,如下所示:
Eigen::MatrixXi A(4,ncols_);
A << row0, row1, row2, row3;
您编写的内容将在运行时断言(如果您编译时没有 -DNDEBUG
,我强烈建议您这样做,直到您的代码经过充分测试!)