对于 return 评分计数，graphql 解析器的首选数据结构是什么？
What would be the preferred data structure for a graphql resolver to return the counts of ratings?
查看：
Json 我 return 来自 graphql 字段解析器。
json 是 sql 查询的直接响应：
前端开发人员是这样说的：
我回复了：
我觉得这是过度工程的情况，根据视图需要转换和使用数据是视图的责任。我理解缓存计数以优化查询响应的需要，它与 arrray vs json 格式无关。前端开发人员不相信我的回答，认为这会导致性能问题，我无法理解，他让我从 Whosebug 社区征求意见。您对此的启发将不胜感激。也许我会从中学到一些东西。 :)
对于像这样的少量数据，从视图端渲染不是问题。根据我对对象和数组结构的看法，在这些场景中应该选择对象案例。因为目前评分是用星星显示的，如果将来它会转换成图表或其他类型的表示呢。
在这些情况下，双方都需要进行更改，因为您已将视图与服务器端逻辑紧密耦合。如果您使用对象，那将仅来自视图端，服务器将独立于视图。
不仅对象给你解耦环境，而且将来如果你想添加一些额外的信息，这对两个视图来说都很容易。目前它只是特定于数字，如果将来视图需要更多基于用户、区域等配置文件的信息，最终您将需要将其转换为这些结构。所以，如果你和对象一起去会更有成果。
从前端来看，如果你想优化你可以使用具有依赖关系的记忆功能或对象的规范化，这将有助于视图而不是进程
很多。
对于reducer函数将它们转换为数组的逻辑，它是一些过度操作，假设find方法进行线性扫描并且你的数据是这样排序的，find方法对于五个数据相当达到15（最好的情况）。您可以进行排序，它大致完成到 11，并且与普通数组相比，您可以获得更高的效率和可扩展性。因为大多数排序方法都接受自定义函数来排序。
任何更正或其他更多选项将不胜感激。
查看：
Json 我 return 来自 graphql 字段解析器。 json 是 sql 查询的直接响应：
前端开发人员是这样说的：
我回复了：
我觉得这是过度工程的情况，根据视图需要转换和使用数据是视图的责任。我理解缓存计数以优化查询响应的需要，它与 arrray vs json 格式无关。前端开发人员不相信我的回答，认为这会导致性能问题，我无法理解，他让我从 Whosebug 社区征求意见。您对此的启发将不胜感激。也许我会从中学到一些东西。 :)
对于像这样的少量数据，从视图端渲染不是问题。根据我对对象和数组结构的看法，在这些场景中应该选择对象案例。因为目前评分是用星星显示的，如果将来它会转换成图表或其他类型的表示呢。
在这些情况下，双方都需要进行更改，因为您已将视图与服务器端逻辑紧密耦合。如果您使用对象，那将仅来自视图端，服务器将独立于视图。
不仅对象给你解耦环境，而且将来如果你想添加一些额外的信息，这对两个视图来说都很容易。目前它只是特定于数字，如果将来视图需要更多基于用户、区域等配置文件的信息，最终您将需要将其转换为这些结构。所以，如果你和对象一起去会更有成果。
从前端来看，如果你想优化你可以使用具有依赖关系的记忆功能或对象的规范化，这将有助于视图而不是进程 很多。
对于reducer函数将它们转换为数组的逻辑，它是一些过度操作，假设find方法进行线性扫描并且你的数据是这样排序的，find方法对于五个数据相当达到15（最好的情况）。您可以进行排序，它大致完成到 11，并且与普通数组相比，您可以获得更高的效率和可扩展性。因为大多数排序方法都接受自定义函数来排序。
任何更正或其他更多选项将不胜感激。