PyMongo 对浮点数的错误处理

Question

我正在使用 PyMongo 将数据保存到 MongoDB。以下是我的代码：

from pymongo import MongoClient
import time


class data2db:
    def __init__(self):
        pass

    def enter_data(self, data):
        client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
        db = client.db
        coll = db.Temperature1
        post = {"auth": data,
                "Time": time.asctime(time.localtime(time.time()))}
        post_ = coll.insert(post)


c = data2db()

c.enter_data(24.3)

但是，当我检索此对象时，我得到：

{ "_id" : ObjectId("558019749f43b8c19779c106"), "auth" : -0.000063384, "Time" : "Tue Jun 16 08:41:24 2015" }

当我用整数尝试相同的代码时，它工作正常。我在 RaspberryPi 上使用 MongoDB 2.6.3，最新版本为 Raspbian 和 python 2.7.3。我通过以下命令从 Raspbian 存储库安装了 Pymongo：

sudo apt-get install python-pymongo

有人可以帮我吗？

更新：相同的代码在使用 Ubuntu 14.04 LTS、mongoDB 3.0.1、python 2.7.3 和 pyMongo 2.8 的英特尔计算机上表现完美，但是当涉及到 Raspbian 时行为改变。即使在 mongo shell 中，Raspbian 上的浮点插入也是错误的。这可能是因为有限的浮点支持或已弃用的 mongoDB 版本（最新版本的二进制文件不适用于 ARM）。无论如何，我会在今天晚些时候使用 rpi2 进行尝试，并检查它是否有所作为。

Answer 1

基于此

c.enter_data("24.3")

post = {"auth": data, ... # No conversion done internally

你实际上是在插入一个字符串，而不是一个浮点数

您应该可以使用 c.enter_data(24.3)

插入浮点数

为了进一步调试，我建议：

尝试 mongo 命令行客户端上的命令，以确认浮点行为
当您在 CLI 或您的 Python 代码中插入时，获取插入对象的 ID，以确保您正在寻找正确的对象

Answer 2

显然插入工作正常，但在查询时 returns 对象格式错误。当我将一个浮点数从 rpi 插入到远程数据库时，它工作得很好。当在计算机上查询该对象时，它会按应有的方式显示：

`{ "_id" : ObjectId("557d828b08139add2323aeaf"), "A" : 12.1 }`

但是当从 rpi 查询时它显示为：

{ "_id" : ObjectId("557d828b08139add2323aeaf"), "A" : 0.04667261646131403e-60 }

PyMongo 对浮点数的错误处理

PyMongo misbehaving with floating point numbers

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