有没有办法确定用于 R 聚类的不同属性的权重？
Is there a way to determine the weight of different attributes used for R clustering?
我正在使用约 70 个属性使用 K 均值和分层技术创建聚类（并且可能最终使用混合的分层 K 均值聚类技术）。有没有办法找出 70 个属性中哪些属性对最终聚类的权重更大？或者哪些属性似乎更 important/polarizing 决定最终的聚类？我在 R 中 运行 这个。谢谢！
您可以使用 FeatureImpCluster:
library(FeatureImpCluster)
library(clustMixType)
data <- as.data.table(iris)
res <- kproto(x=data,k=4)
FeatureImp_res <- FeatureImpCluster(res,data)
plot(FeatureImp_res,data,color="type")
我正在使用约 70 个属性使用 K 均值和分层技术创建聚类（并且可能最终使用混合的分层 K 均值聚类技术）。有没有办法找出 70 个属性中哪些属性对最终聚类的权重更大？或者哪些属性似乎更 important/polarizing 决定最终的聚类？我在 R 中 运行 这个。谢谢！
您可以使用 FeatureImpCluster:
library(FeatureImpCluster)
library(clustMixType)
data <- as.data.table(iris)
res <- kproto(x=data,k=4)
FeatureImp_res <- FeatureImpCluster(res,data)
plot(FeatureImp_res,data,color="type")