如何以百分比表示堆积条形图整数值

How to represents stacked bar plot integer values in percentage

请帮忙,

A、B 和 C 是列

X、Y、Z、Q、R 是我的索引值

我想在 python(matplot 库)中制作一个堆积条形图,计算每个市场每个 OUT_CAUSE 的归一化百分比值并在图表中表示。

 OUT_CAUSE  A   B   C   
 MARKET                                             
 X  12.0    11.0    4.0
 Y  9.0     12.0    3.0
 Z  16.0    40.0    1.0
 Q  23.0    19.0    3.0
 R  17.0    15.0    2.0

绘图的 X 轴应为 MARKET 图表的 Y 轴应该是每个市场 OUT_CAUSE 的贡献百分比。

% 的总和应等于 100


我用它来表示直数

df(kind='bar', stacked=True ,figsize=(8, 8));

一个简单(但可能不是最有效)的方法是简单地创建一个新列:

df['percentage'] = df['A']/df['A'].sum()

然后您只需绘制 'percentage' 列。

您可以使用循环为所有列创建 %age:

for colname in df.columns: 
    colsum = sum(df[colname])
    df[colname+'%'] = round(100*df[colname]/colsum,1)  # create new column for %ages

输出:

      A     B    C    A%    B%    C%
X  12.0  11.0  4.0  15.6  11.3  30.8
Y   9.0  12.0  3.0  11.7  12.4  23.1
Z  16.0  40.0  1.0  20.8  41.2   7.7
Q  23.0  19.0  3.0  29.9  19.6  23.1
R  17.0  15.0  2.0  22.1  15.5  15.4

然后您可以使用以下命令创建堆积条形图:

df.iloc[:,3:].T.plot.bar(stacked=True, rot=0)
plt.show()

如果您无法计算列数,可以通过是否存在 % 个字符过滤掉列名:

colnames = list(filter(lambda x: '%' in x, df.columns.tolist()))
df[colnames].T.plot.bar(stacked=True, rot=0)
plt.show()