为什么乘以255后图片会变紫？

Question

首先我将RGB图像缩放到[0,1]，然后在matplotlib中显示就可以了。

然后我恢复它（乘以255），并显示它，但是它变成了紫色，如下面的图片所示。

这是什么原因？如何解决？将图像重新缩放到 [0,255] 的正确方法是什么？

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

dog = mpimg.imread('1.jpg')
dog = dog / 255
plt.subplot(121)
plt.imshow(dog) #Normal and ok here
plt.title(('/255'))

dog = dog*255
plt.subplot(122)
plt.imshow(dog) # Purple image, not ok
plt.title('*255')

plt.savefig('out.jpg')
plt.show()

=============================这里一行============= =============

@BruceWayne 建议，我尝试使用 *-255 而不是 *255，并且有效。

但这是什么原因呢？为什么 [-255, 0] 的图片显示正常，而 [0,255] 的图片显示不同？

Answer 1

在这里 dog = mpimg.imread('1.jpg') 将 dog 分配给图像数据，即每个像素的颜色值 reference，然后将每个像素乘以 255，并将结果分配给结果图像的每个像素值。这就是为什么它有那种颜色。（负像）

Answer 2

当我尝试你的程序时，我收到一条警告说 "Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for float or [0..255] for integers)."

当您第一次加载图像时，它由 0..255 范围内的整数组成，imshow 可以正常显示。当您将其除以 255 时，它变成 [0..1] 范围内的浮点数，imshow 再次正常显示。

然后你乘以255，变成[0..255]范围内的浮点数，这个imshow不知道怎么办！

我尝试使用

将其改回整数

import numpy as np
dog = (dog * 255).astype(np.uint8)

（可能有更好的方法）然后它再次正常显示。

为什么乘以255后图片会变紫？

Why would picture become purple when it's times 255?

python

image

matplotlib

normalization