使用 pybind11 包装 yaml-cpp 迭代器

using pybind11 to wrap yaml-cpp iterator

我正在尝试用 pybind11 包装一些 yaml-cpp 代码。我意识到有一个用于操作 yaml 文件的 python 模块,但我很感激这种方法的帮助。我只是想熟悉 pybind11。

具体来说,我想为 YAML::Node 包装迭代器,但是迭代器中的 return 类型不是 YAML::Node,而是 YAML::detail::iterator_value .如何在迭代器 lambda 函数中从这种类型返回到 YAML::Node?这是我的代码的相关部分。

utilities_py.cc

#include "yaml-cpp/yaml.h"
#include "pybind11/pybind11.h"

PYBIND11_MODULE(utilities, m) {
  namespace py = pybind11;

    py::class_<YAML::detail::iterator_value>(m, "YamlDetailIteratorValue")
        .def(py::init<>());

    py::class_<YAML::Node>(m, "YamlNode")
        .def(py::init<const std::string &>())
        .def("__getitem__",
            [](const YAML::Node node, const std::string key){
              return node[key];
            })
        .def("__iter__",
            [](const YAML::Node &node) {
              return py::make_iterator(node.begin(), node.end());},
             py::keep_alive<0, 1>());

    m.def("load_file", &YAML::LoadFile, "");
}

test_utilities_py.py

from utilities import load_file

test_node = load_file('test.yaml')
for nodelette in test_node:
    prop = nodelette['prop']

我收到以下错误:

TypeError: __getitem__: incompatible function arguments. The following argument types are supported:
    1. (arg0: utilities.YamlNode, arg1: str) -> utilities.YamlNode

Invoked with: <utilities.YamlDetailIteratorValue object at 0x7f8babc446f0>, 'prop'

你很接近。如果您查看源代码,YAML::detail::iterator_value 扩展了 YAML::Node,因此您必须在 python 代码中考虑到这一点。它还扩展了 std::pair<YAML::Node, YAML::Node>,因此也需要以某种方式加以考虑。

struct iterator_value : public Node, std::pair<Node, Node> {

当它被绑定时,我们必须确保 Node 被绑定为父节点 class。看起来像:

py::class_<YAML::detail::iterator_value, YAML::Node>(m, "YamlDetailIteratorValue")

现在你在迭代时拥有了所有的 Node 方法,这很好!但是你会 运行 陷入真正的麻烦,因为 iterator_value 也继承自 std::pair。据我所知,在 pybind11 中没有办法仅将其用作父类型,即使它具有自动转换对(有 bind_vectorbind_map 但没有 bind_pair).我认为您可以为这样的事情编写自己的绑定,但我不确定是否有必要。实际上,您需要做的是检查要迭代的 Node 的类型,然后根据它是映射还是序列进行稍微不同的迭代(这类似于 c++ api 在序列和映射只有一个迭代器类型的情况下工作,但如果在错误的上下文中调用某些函数将失败)。

以下是我最终解决问题的方法:

PYBIND11_MODULE(utilities, m) {
    py::enum_<YAML::NodeType::value>(m, "NodeType")
    .value("Undefined", YAML::NodeType::Undefined)
    .value("Null", YAML::NodeType::Null)
    .value("Scalar", YAML::NodeType::Scalar)
    .value("Sequence", YAML::NodeType::Sequence)
    .value("Map", YAML::NodeType::Map);

    py::class_<YAML::Node>(m, "YamlNode")
        .def(py::init<const std::string &>())
        .def("__getitem__",
            [](const YAML::Node node, const std::string& key){
              return node[key];
            })
        .def("__iter__",
            [](const YAML::Node &node) {
              return py::make_iterator(node.begin(), node.end());},
             py::keep_alive<0, 1>())
        .def("__str__",
             [](const YAML::Node& node) {
               YAML::Emitter out;
               out << node;
               return std::string(out.c_str());
             })
        .def("type", &YAML::Node::Type)
        .def("__len__", &YAML::Node::size)
        ;

    py::class_<YAML::detail::iterator_value, YAML::Node>(m, "YamlDetailIteratorValue")
        .def(py::init<>())
        .def("first", [](YAML::detail::iterator_value& val) { return val.first;})
        .def("second", [](YAML::detail::iterator_value& val) { return val.second;})
        ;

    m.def("load_file", &YAML::LoadFile, "");

我在 NodeType 枚举中进行了绑定,因此当您在节点上调用 type 时可以公开它。然后,我为 iterator_value 类型绑定了 firstsecond,这样您就可以循环访问映射值。你可以打开 type() 来弄清楚如何迭代。我的示例 yaml 文件

---
 doe: "a deer, a female deer"
 ray: "a drop of golden sun"
 pi: 3.14159
 xmas: true
 french-hens: 3
 calling-birds:
   - huey
   - dewey
   - louie
   - fred
 xmas-fifth-day:
   calling-birds: four
   french-hens: 3
   golden-rings: 5
   partridges:
     count: 1
     location: "a pear tree"
   turtle-doves: two

而我的示例python (3.8) 代码使用绑定的c++

import example
from example import load_file

def iterator(node):
    if node.type() == example.NodeType.Sequence:
        return node
    elif node.type() == example.NodeType.Map:
        return ((e.first(), e.second()) for e in node)
    return (node,)

test_node = load_file('test.yml')


for key, value in iterator(test_node):
    if value.type() == example.NodeType.Sequence:
        print("list")
        for v in iterator(value):
            print(v)
    elif value.type() == example.NodeType.Map:
        print("map")
        for k,v in iterator(value):
            temp = value[str(k)]
            print(k, v)
            print(str(v) == str(temp))

演示了不同类型的正确迭代,以及 __get__ 在地图上的工作方式与在 iterator_value 上调用 .second 时一样好。您可能想覆盖整数上的 __get__,因此它也可以让您进行序列访问。

您还有一个额外的 __str__ 方法,可以使所有 print 调用正常工作。