来自 SQL 游标的字典结构
Dictionary structure from SQL cursor
假设我有一个 SELECT SQL 查询并且我想 return 一个结构,例如前 3 行:
{
0: {'ColName0': 'Col1RowValue0', 'ColName1': 'Col1RowValue0'},
1: {'ColName0': 'Col0RowValue1', 'ColName1': 'Col1RowValue1'},
2: {'ColName0': 'Col0RowValue2', 'ColName1': 'Col1RowValue2'}
...
}
我接近下面的内容,但我无法使外部索引结构工作:{0:{},1:{}}
with read_con.cursor() as cur:
cur.execute(DONOR_SELECT)
column_names = [col[0] for col in cur.description]
temp_d = [dict(zip(column_names, row))
for row in cur.fetchall()]
print(temp_d)
游标来自pyodbc
你需要 dict comprehension
和 enumerate
temp_d = {i : dict(zip(column_names, row)) for i, row in enumerate(cur.fetchall())}
假设我有一个 SELECT SQL 查询并且我想 return 一个结构,例如前 3 行:
{
0: {'ColName0': 'Col1RowValue0', 'ColName1': 'Col1RowValue0'},
1: {'ColName0': 'Col0RowValue1', 'ColName1': 'Col1RowValue1'},
2: {'ColName0': 'Col0RowValue2', 'ColName1': 'Col1RowValue2'}
...
}
我接近下面的内容,但我无法使外部索引结构工作:{0:{},1:{}}
with read_con.cursor() as cur:
cur.execute(DONOR_SELECT)
column_names = [col[0] for col in cur.description]
temp_d = [dict(zip(column_names, row))
for row in cur.fetchall()]
print(temp_d)
游标来自pyodbc
你需要 dict comprehension
和 enumerate
temp_d = {i : dict(zip(column_names, row)) for i, row in enumerate(cur.fetchall())}