为什么使用 cv2.getRotationMatrix2D 和 cv2.warpAffine return 零矩阵旋转图像

Question

我是 cv2 库的初学者。我在 python 3.7 中使用 cv2 库来旋转图像。这是我的代码


import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("messi.jpg")
(h, w) = img.shape[:2]
(cX, cY) = (w // 2, h // 2)

# grab the rotation matrix (applying the negative of the
# angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine
# (i.e., the rotation components of the matrix)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), 10, 1.0)
cos = np.abs(M[0, 0])
sin = np.abs(M[0, 1])

# compute the new bounding dimensions of the image
nW = int((h * sin) + (w * cos))
nH = int((h * cos) + (w * sin))

# adjust the rotation matrix to take into account translation
M[0, 2] += (nW / 2) - cX
M[1, 2] += (nH / 2) - cY

# perform the actual rotation and return the image
image = cv2.warpAffine(img, M, (nW, nH))

此代码returns一个零矩阵。谁能帮我调试并告诉我为什么会这样？

Answer 1

代码似乎没问题并且对我有用，但你没有显示你的图像...

旋转矩阵的输出为：

[[ 0.98480775  0.17364818 -0.25563765]
 [-0.17364818  0.98480775 99.97181918]]

在 opencv 中你必须处理 waitKey 尝试在最后这些，它暂停 cv2 直到按下转义键..

cv2.imshow("image", image)

while True:
    keyboard = cv2.waitKey(2320)
    if keyboard == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()

为什么使用 cv2.getRotationMatrix2D 和 cv2.warpAffine return 零矩阵旋转图像

Why does rotation of an image using cv2.getRotationMatrix2D and cv2.warpAffine return a zero matrix

python-3.x

opencv

image-rotation