如何使用来自不同数据集的变量制作带状图？

Question

我一直在从多个 data.frames 密谋；

ggplot() +
     geom_line(data=posterior.m, aes(x=time,y=NO.y)) + 
     geom_line(data=posterior.05, aes(x=time,y=NO.y), linetype = "dotted") +
     geom_line(data=posterior.95, aes(x=time,y=NO.y), linetype = "dotted")

基本上，posterior.m 包含 90% 置信区间的中位数。 low 05 在数据框 posterior.05 中，high 95 在 posterior.95 中。简而言之，这是一个有 3 行的情节。

问题是，我如何通过在中值和下限以及中值和上限之间填充来使用 geom_ribbon() 或类似的东西。或者只是简单地填充下部和上部之间。我无法让它工作，因为它们不是同一数据框的一部分。

谢谢

Answer 1

使用 mtcars 作为示例数据集，可以这样实现：

在你的情况下，你必须通过 time 加入并可能重命名你的变量。

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars1 <- mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(y_med = median(mpg))
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

mtcars2 <- mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(y_05 = quantile(mpg, probs = .05))
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

mtcars3 <- mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(y_95 = quantile(mpg, probs = .95))
#> `summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

mtcars_join <- left_join(mtcars1, mtcars2, by = "cyl") %>% 
  left_join(mtcars3, by = "cyl")

ggplot(mtcars_join, aes(cyl)) +
  geom_ribbon(aes(ymin = y_med, ymax = y_95), fill = "red") +
  geom_ribbon(aes(ymin = y_05, ymax = y_med), fill = "blue") +
  geom_line(aes(y = y_med)) +
  geom_line(aes(y = y_05), linetype = "dotted") +
  geom_line(aes(y = y_95), linetype = "dotted")

^{由 reprex package (v0.3.0)}

于 2020-06-14 创建

如何使用来自不同数据集的变量制作带状图？

How to make a ribbon plot with variables from different datasets?

r

ggplot2

geom-ribbon