如何将具有连接像素的形状分成二值图像中的两个部分
How do I split a shape with conected pixels in to two parts in a binary image
我的目标是通过移除与整个面部区域相连的颈部区域，在面部周围绘制一个矩形边框。这里所有的正值都代表肤色像素。到目前为止，我已经使用 OpenCV 和 python 过滤掉了二值图像。到目前为止的代码 skinid.py
下面是测试图
噪声消除也已应用于此二值图像
至此，我关注了这篇论文Face segmentation using skin-color map in videophone applications。对于其中的大部分，我使用自定义函数而不是使用内置的 OpenCV 函数，因为我有点想从头开始。 （虽然使用了一些侵蚀，打开，关闭来调整它）
我想知道一种从整个面部区域分离颈部并像这样去除它的方法，
因为我对整个图像处理领域还很陌生。
执行距离变换（内置于 opencv 中，或者您可以手写 使用侵蚀函数迭代编写它是一个非常有趣且简单的方法，并且每轮将结果添加到另一个矩阵中, 哈哈 慢但概念上容易）。在您上面提供的二值图像上，距离变换中的最高值（我认为在任何面部照片中都非常普遍）将是面部的中心。所以那个像素是你的盒子的中心，而且那个值（距离变换后那个像素的值）会给你一个非常可靠的近似面部大小（因为它将是从面部中心到面的水平边缘）。根据您的需求，您可能只能将该距离乘以 1.5 左右（计算出标准面宽与高度的比例等以选择最佳乘数），将其设置为您的圆半径（或半边宽一个盒子）并收工。如果您需要澄清任何内容，请发表评论，因为我对这个答案非常有信心，并且很乐意编写一些快速代码（在 c++ opencv 中），如果您需要/它会有所帮助。
（替代想法）。您可以稍微调整您的滤色器以拒绝较暗的区域（这将 至少在呈现的图像中 ）由于下巴的阴影而在您的脸和脖子之间创建一个很好的分离。 （您可能需要拨回您的扩张/关闭操作）
我的目标是通过移除与整个面部区域相连的颈部区域，在面部周围绘制一个矩形边框。这里所有的正值都代表肤色像素。到目前为止，我已经使用 OpenCV 和 python 过滤掉了二值图像。到目前为止的代码 skinid.py
下面是测试图
噪声消除也已应用于此二值图像
至此，我关注了这篇论文Face segmentation using skin-color map in videophone applications。对于其中的大部分，我使用自定义函数而不是使用内置的 OpenCV 函数，因为我有点想从头开始。 （虽然使用了一些侵蚀，打开，关闭来调整它）
我想知道一种从整个面部区域分离颈部并像这样去除它的方法，
因为我对整个图像处理领域还很陌生。
执行距离变换（内置于 opencv 中，或者您可以手写 使用侵蚀函数迭代编写它是一个非常有趣且简单的方法，并且每轮将结果添加到另一个矩阵中, 哈哈 慢但概念上容易）。在您上面提供的二值图像上，距离变换中的最高值（我认为在任何面部照片中都非常普遍）将是面部的中心。所以那个像素是你的盒子的中心，而且那个值（距离变换后那个像素的值）会给你一个非常可靠的近似面部大小（因为它将是从面部中心到面的水平边缘）。根据您的需求，您可能只能将该距离乘以 1.5 左右（计算出标准面宽与高度的比例等以选择最佳乘数），将其设置为您的圆半径（或半边宽一个盒子）并收工。如果您需要澄清任何内容，请发表评论，因为我对这个答案非常有信心，并且很乐意编写一些快速代码（在 c++ opencv 中），如果您需要/它会有所帮助。
（替代想法）。您可以稍微调整您的滤色器以拒绝较暗的区域（这将 至少在呈现的图像中 ）由于下巴的阴影而在您的脸和脖子之间创建一个很好的分离。 （您可能需要拨回您的扩张/关闭操作）