Error: `t.haven_labelled()` not supported while attempting MICE package in R
Error: `t.haven_labelled()` not supported while attempting MICE package in R
这是我的示例代码:
图书馆(天堂)
community_surveys <- read_sav("community_surveys.sav")
diss_data <- as.data.frame(community_surveys)
diss_data$FOC_1 <- as.factor(diss_data$FOC_1)
diss_data$DR_1 <- as.factor(diss_data$DR_1)
diss_data$IR_1 <- as.factor(diss_data$IR_1)
diss_data$HAITI <- as.factor(diss_data$HAITI)
diss_data$TREATMENT <- as.factor(diss_data$TREATMENT)
library(mice)
mice(diss_data, maxit = 10, m = 10)
我收到以下错误:
Error: `t.haven_labelled()` not supported
就理解水平而言,我是一个新手 R 用户,有一些介绍 类 和一些阅读。非常感谢任何帮助。
来自 haven
的标记数据会导致各种奇怪的问题。您可以尝试以下方法之一:
如果您的数据应该是数字:sapply(diss_data, haven::zap_labels)
因素:sapply(diss_data, haven::as_factor)
您也可以尝试像这样替换代码中的命令:
diss_data$FOC_1 <- haven::as_factor(diss_data$FOC_1)
diss_data$DR_1 <- haven::as_factor(diss_data$DR_1)
diss_data$IR_1 <- haven::as_factor(diss_data$IR_1)
diss_data$HAITI <- haven::as_factor(diss_data$HAITI)
diss_data$TREATMENT <- haven::as_factor(diss_data$TREATMENT)
您可以使用 remove_val_labels()
从 labelled 库中删除值标签。
这是我的示例代码:
图书馆(天堂) community_surveys <- read_sav("community_surveys.sav")
diss_data <- as.data.frame(community_surveys)
diss_data$FOC_1 <- as.factor(diss_data$FOC_1)
diss_data$DR_1 <- as.factor(diss_data$DR_1)
diss_data$IR_1 <- as.factor(diss_data$IR_1)
diss_data$HAITI <- as.factor(diss_data$HAITI)
diss_data$TREATMENT <- as.factor(diss_data$TREATMENT)
library(mice)
mice(diss_data, maxit = 10, m = 10)
我收到以下错误:
Error: `t.haven_labelled()` not supported
就理解水平而言,我是一个新手 R 用户,有一些介绍 类 和一些阅读。非常感谢任何帮助。
来自 haven
的标记数据会导致各种奇怪的问题。您可以尝试以下方法之一:
如果您的数据应该是数字:sapply(diss_data, haven::zap_labels)
因素:sapply(diss_data, haven::as_factor)
您也可以尝试像这样替换代码中的命令:
diss_data$FOC_1 <- haven::as_factor(diss_data$FOC_1)
diss_data$DR_1 <- haven::as_factor(diss_data$DR_1)
diss_data$IR_1 <- haven::as_factor(diss_data$IR_1)
diss_data$HAITI <- haven::as_factor(diss_data$HAITI)
diss_data$TREATMENT <- haven::as_factor(diss_data$TREATMENT)
您可以使用 remove_val_labels()
从 labelled 库中删除值标签。