如何用 R 估计指数函数的参数？
How to estimate parameters of exponential function with R?
我正在研究鱼群（鱼类研究）。我需要找到鱼的状况因素。
求条件因子的步骤如下：
1. W = aL^b ... (1)
其中：
- W：鱼的重量，以克为单位。
- L：鱼的总长度，以厘米为单位。
- a：描述体重随长度变化率的指数（=回归线在Y轴上的截距）。
- b：回归线的斜率（也称为异速生长系数）。
2. log w = log a + b log L ... (2)
其中：
- a：常量
- b: 回归系数
3. K = 100 w/L^b ... (3)
其中：
- W：鱼的重量，以克为单位
- L：鱼的总长度（厘米）
- b: 长度八方程公式
得到的值
我知道要计算 K，我必须首先获得回归斜率（b of 1），然后是回归系数（b of 2），最后是 K。我需要帮助才能在 R 中完成。
非常感谢您的支持。
谢谢和问候！
所以对于一个非常简单的回归，你可能想从一个线性模型开始，你会做这样的事情：
reg1 <- lm(log(W) ~ log(L), data=yourdataframename)
然后检查系数摘要：
summary(reg1)
请注意，您不需要记录拦截，因为它本质上是一列（但除非您在参数中输入“-1”，否则它会被隐式包含）
我正在研究鱼群（鱼类研究）。我需要找到鱼的状况因素。 求条件因子的步骤如下：
1. W = aL^b ... (1)
其中：
- W：鱼的重量，以克为单位。
- L：鱼的总长度，以厘米为单位。
- a：描述体重随长度变化率的指数（=回归线在Y轴上的截距）。
- b：回归线的斜率（也称为异速生长系数）。
2. log w = log a + b log L ... (2)
其中：
- a：常量
- b: 回归系数
3. K = 100 w/L^b ... (3)
其中：
- W：鱼的重量，以克为单位
- L：鱼的总长度（厘米）
- b: 长度八方程公式 得到的值
我知道要计算 K，我必须首先获得回归斜率（b of 1），然后是回归系数（b of 2），最后是 K。我需要帮助才能在 R 中完成。 非常感谢您的支持。 谢谢和问候！
所以对于一个非常简单的回归，你可能想从一个线性模型开始，你会做这样的事情：
reg1 <- lm(log(W) ~ log(L), data=yourdataframename)
然后检查系数摘要：
summary(reg1)
请注意，您不需要记录拦截，因为它本质上是一列（但除非您在参数中输入“-1”，否则它会被隐式包含）