我如何测试 Point 是否在 Polygon/Multipolygon 中，geopandas 在 Python 中？

Question

我从网站上获得了美国各州的多边形数据 arcgis 我还有一个包含城市坐标的 excel 文件。我已将坐标转换为几何数据（点）。现在我想测试积分是否在美国。两者都是 dtype：geometry。我认为我可以很容易地进行比较，但是当我使用我的代码时，我得到的每个点的答案都是错误的。即使有积分在美国。

密码是：

import geopandas as gp
import pandas as pd
import xlsxwriter
import xlrd
from shapely.geometry import Point, Polygon

df1 = pd.read_excel('PATH')
gdf = gp.GeoDataFrame(df1, geometry= gp.points_from_xy(df1.longitude, df1.latitude))

US = gp.read_file('PATH')

print(gdf['geometry'].contains(US['geometry']))

有人知道我做错了什么吗？

Answer 1

GeoPandas 中的

contains 目前以一对一的方式工作，而不是一对多。为此，请使用 sjoin.

points_within = gp.sjoin(gdf, US, op='within')

这将 return 只有 US 内的那些点。或者，您可以过滤包含点的多边形。

polygons_contains = gp.sjoin(US, gdf, op='contains')

我如何测试 Point 是否在 Polygon/Multipolygon 中，geopandas 在 Python 中？

How do I test if Point is in Polygon/Multipolygon with geopandas in Python?

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