将 numpy 数组传递给 matlab 引擎

Question

我在 python 中有一个代码，但现在我必须在 Matlab 中调用为另一个人开发的函数。我想用 matlab 引擎做到这一点，但是在将变量传递给函数时出现错误，我得到：

TypeError: unsupported Python data type: numpy.ndarray

这是一个简单的python代码，或多或少是我想做的：

import numpy  as np
import matlab
import matlab.engine
eng =  matlab.engine.start_matlab()

eng.cd()

Nn = 30
x= 250*np.ones((1,Nn)) 
y= 100*np.ones((1,Nn)) 
zz = matlab.double([[32]])
xx = matlab.double(x.tolist())
yy = matlab.double(y.tolist())
Output = eng.simple_test(xx,yy,zz,nargout=4)
A = np.array(Output[0]).astype(float)
B = np.array(Output[1]).astype(float)
C = np.array(Output[2]).astype(float)
D = np.array(Output[3]).astype(float)

这是 matlab 函数的一个例子：

function [A,B,C,D] = simple_test(x,y,z)

A = 3*x+2*y;
B = x*ones(length(x),length(x));
C = ones(z);
D = x*y';
end

有人知道如何在 matlab 引擎中有效地将 NumPy 数组作为变量传递吗？

Answer 1

尝试：

xx = matlab.double(x.tolist())
yy = matlab.double(y.tolist())
zz = matlab.double([[32]])
out = eng.simple_test(xx, yy, zz, nargout=4)

https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/matlab-arrays-as-python-variables.html

将 numpy 数组传递给 matlab 引擎

passing numpy array to matlab engine

python

matlab

matlab-engine

numpy-ndarray