损失函数和数字输出的最后一层
Loss function and Last layer for numeric output
我正在尝试训练一个卷积神经网络，以从一张有效的电表图片中读取消耗指数。消耗量是一个 整数 ，可以在 0 到 99999 之间变化。
我应该使用什么损失函数，神经网络最后一层的合适形状是什么？
感谢您的帮助。
看起来你在做一个回归问题，所以通常这种网络的输出层是一个简单的密集层，输出形状为 1 和线性激活函数。作为损失函数，您可以使用 MSE 或 logcosh
我正在尝试训练一个卷积神经网络，以从一张有效的电表图片中读取消耗指数。消耗量是一个 整数 ，可以在 0 到 99999 之间变化。 我应该使用什么损失函数，神经网络最后一层的合适形状是什么？ 感谢您的帮助。
看起来你在做一个回归问题，所以通常这种网络的输出层是一个简单的密集层，输出形状为 1 和线性激活函数。作为损失函数，您可以使用 MSE 或 logcosh