Parallel.ForEach 内的多个异步等待链接

Multiple async-await chaining inside Parallel.ForEach

我有一个 Parallel.ForEach 循环,它循环遍历一个集合。在内部,我进行了多次网络 I/O 调用的循环。我使用 Task.ContinueWith 并嵌套了后续的异步等待调用。处理顺序无关紧要,但来自每个异步调用的数据应该以同步方式处理。含义 - 对于每次迭代,从第一次异步调用中检索到的数据应该传递给第二次异步调用。在第二次异步调用完成后,来自两个异步调用的数据应该一起处理。

Parallel.ForEach(someCollection, parallelOptions, async (item, state) =>
{
    Task<Country> countryTask = Task.Run(() => GetCountry(item.ID));

    //this is my first async call
    await countryTask.ContinueWith((countryData) =>
    {
        countries.Add(countryData.Result);

        Task<State> stateTask = Task.Run(() => GetState(countryData.Result.CountryID));

        //based on the data I receive in 'stateTask', I make another async call
        stateTask.ContinueWith((stateData) =>
        {
            states.Add(stateData.Result);

            // use data from both the async calls pass it to below function for some calculation
            // in a synchronized way (for a country, its corresponding state should be passed)

            myCollection.ConcurrentAddRange(SomeCalculation(countryData.Result, stateData.Result));
        });
    });
});

我在没有使用 continue await 的情况下尝试了上面的方法,但它没有以同步方式工作。现在,上面的代码执行完成,但没有处理任何记录。

请问有什么帮助吗?让我知道是否可以添加更多详细信息。

我认为你过于复杂了;在 Parallel.ForEach 中,您 已经在线程池中 ,因此在内部创建大量 额外的 任务确实没有任何好处。所以;如何做到这一点实际上取决于 GetState 等是同步的还是异步的。如果我们假设同步,则类似:

Parallel.ForEach(someCollection, parallelOptions, (item, _) =>
{
    var country = GetCountry(item.Id);

    countries.Add(country); // warning: may need to synchronize

    var state = GetState(country.CountryID);

    states.Add(state); // warning: may need to synchronize

    // use data from both the async calls pass it to below function for some calculation
    // in a synchronized way (for a country, its corresponding state should be passed)
    myCollection.ConcurrentAddRange(SomeCalculation(country, state));
});

如果他们是异步的,那就更尴尬了; nice 如果我们可以做这样的事情:

// WARNING: DANGEROUS CODE - DO NOT COPY
Parallel.ForEach(someCollection, parallelOptions, async (item, _) =>
{
    var country = await GetCountryAsync(item.Id);

    countries.Add(country); // warning: may need to synchronize

    var state = await GetStateAsync(country.CountryID);

    states.Add(state); // warning: may need to synchronize

    // use data from both the async calls pass it to below function for some calculation
    // in a synchronized way (for a country, its corresponding state should be passed)
    myCollection.ConcurrentAddRange(SomeCalculation(country, state));
});

但这里的问题是 Parallel.ForEach 中的 none 个回调是 "awaitable",意思是:我们在这里默默地创建了一个 async void 回调,它是:很坏。这意味着一旦不完整的await发生,Parallel.ForEach就会认为它有"finished",这意味着:

  1. 我们不知道什么时候所有的工作都实际上完成了
  2. 你可能会比你预期的同时做更多的事情(max-dop 不能被尊重)

目前似乎没有什么好的API可以避免这种情况。

由于您的方法涉及 I/O,因此应该将它们编写为真正异步的,而不仅仅是使用 Task.Run.

在线程池上同步 运行

那么您可以将 Task.WhenAllEnumerable.Select 结合使用:

var tasks = someCollection.Select(async item =>
{
    var country = await GetCountryAsync(item.Id);
    var state = await GetStateAsync(country.CountryID);
    var calculation = SomeCalculation(country, state);

    return (country, state, calculation);
});

foreach (var tuple in await Task.WhenAll(tasks))
{
    countries.Add(tuple.country);
    states.Add(tuple.state);
    myCollection.AddRange(tuple.calculation);
}

这将确保每个 country > state > calculation 顺序发生,但每个 item 是并发和异步处理的。


根据评论更新

using var semaphore = new SemaphoreSlim(2);
using var cts = new CancellationTokenSource();

int failures = 0;

var tasks = someCollection.Select(async item =>
{
    await semaphore.WaitAsync(cts.Token);
    
    try
    {
        var country = await GetCountryAsync(item.Id);
        var state = await GetStateAsync(country.CountryID);
        var calculation = SomeCalculation(country, state);

        Interlocked.Exchange(ref failures, 0);

        return (country, state, calculation);
    {
    catch
    {
        if (Interlocked.Increment(ref failures) >= 10)
        {
            cts.Cancel();
        }
        throw;
    }
    finally
    {
        semaphore.Release();
    }
});

信号量保证最多2个并发异步操作,取消令牌将在连续10次异常后取消所有未完成的任务。

Interlocked 方法确保以线程安全的方式访问 failures


进一步更新

使用 2 个信号量来防止多次迭代可能会更有效。

将所有列表添加封装到一个方法中:

void AddToLists(Country country, State state, Calculation calculation)
{
    countries.Add(country);
    states.Add(state);
    myCollection.AddRange(calculation);
}

然后你可以允许 2 个线程同时处理 Http 请求,1 个线程执行添加,使该操作线程安全:

using var httpSemaphore = new SemaphoreSlim(2);
using var listAddSemaphore = new SemaphoreSlim(1);
using var cts = new CancellationTokenSource();

int failures = 0;

await Task.WhenAll(someCollection.Select(async item =>
{
    await httpSemaphore.WaitAsync(cts.Token);
    
    try
    {
        var country = await GetCountryAsync(item.Id);
        var state = await GetStateAsync(country.CountryID);
        var calculation = SomeCalculation(country, state);

        await listAddSemaphore.WaitAsync(cts.Token);
        AddToLists(country, state, calculation);

        Interlocked.Exchange(ref failures, 0);
    {
    catch
    {
        if (Interlocked.Increment(ref failures) >= 10)
        {
            cts.Cancel();
        }
        throw;
    }
    finally
    {
        httpSemaphore.Release();
        listAddSemaphore.Release();
    }
}));