将具有特定格式的 2-D 矩阵重塑为 3-D 矩阵 (MATLAB)

Question

我有一个笛卡尔二维矩阵 A，它包含三个 (X,Y,Z) 维度的剂量值；

X 坐标：从 0.0 到 50.00 厘米，nx=512 个箱子（9.7656E-02 厘米宽）
Y 坐标：从 0.0 到 50.00 厘米，ny=512 个箱子（9.7656E-02 厘米宽）
Z 坐标：从 0.0 到 27.12 厘米，nz=113 个箱子（2.4000E-01 厘米宽）

因此，A中的元素总数为nx*ny*nz=29622272。读取 .dat 文件时，矩阵 A 中的数据以以下格式存储

A(1,1,1) A(2,1,1) A(3,1,1) A(4,1,1) A(5,1,1) A(6,1,1) A(7,1,1) A(8,1,1) A(9,1,1) A(10,1,1)

A(11,1,1) A(12,1,1) A(13,1,1) A(14,1,1) A(15,1,1) A(16,1,1) A(17,1,1) A(18,1,1) A(19,1,1) A(20,1,1)

…

A(503,1,1) A(504,1,1) A(505,1,1) A(506,1,1) A(507,1,1) A(508,1,1) A(509,1,1) A(510,1,1) A(511,1,1) A(512,1,1)

A(1,2,1) A(2,2,1) A(3,2,1) A(4,2,1) A(5,2,1) A(6,2,1) A(7,2,1) A(8,2,1) A(9,2,1) A(10,2,1)

A(11,2,1) A(12,2,1) A(13,2,1) A(14,2,1) A(15,2,1) A(16,2,1) A(17,2,1) A(18,2,1) A(19,2,1) A(20,2,1)

…

…

A(1,1,2) A(2,1,2) A(3,1,2) A(4,1,2) A(5,1,2) A(6,1,2) A(7,1,2) A(8,1,2) A(9,1,2) A(10,1,2)

…

A(511,512,113) A(512,512,113)

其中第一个索引ix分配给X坐标，索引iy分配给Y坐标，索引iz分配给[=20中的Z坐标=]，第一个索引比第二个快，第二个比第三个快。因此，当从输入文件中读取矩阵时，A 的大小为 [2962228 10]（输入文件的最后一行仅包含两个 elements/columns）。

我想将此矩阵重塑为尺寸为 [nx ny nz] = [512 512 113] 的等效笛卡尔 3-D 矩阵 B(ix,iy,iz) - 是否有有效的方法来执行此操作？此外，由于 fscanf() 每行包含 10 个元素，所以当 fscanf() 读取时，最后一行附加了 8 个额外的元素 - 如何在重塑时不包含这些值？

非常感谢！！

Answer 1

正如评论中所讨论的，以下作品：

B = A.'; % transpose to have the data in column-major order
B = B(1:end-8); % remove last values in linear order. Gives a column vector
result = reshape(B, [512 512 113]); % reshape to desired size

将具有特定格式的 2-D 矩阵重塑为 3-D 矩阵 (MATLAB)

Reshape 2-D matrix with a specific format into a 3-D matrix (MATLAB)

3d

matlab

2d

matrix

reshape