PANDAS 从列中找到给定的 string/word

Question

所以，我有一个 pandas 列名称 Notes，其中包含对某个事件的句子或解释。我正在尝试从该列中找到一些给定的词，当我找到该词时，我将其添加到下一列中作为 Type

问题出在某些特定的单词上，例如 Liar，Lies 其拾取单词 familiar和家庭因为他们都有骗子和谎言。

Notes                                  Type
2 families are living in the address   Lies
He is a liar                           Liar
We are not familiar with this          Liar

从上面可以看出只有第二句是正确的。我怎么只选择单独的词，比如骗子、谎言，而不是家庭或熟悉的词。

这是我的方法，

word= ["Lies"]

for i in range(0, len(df)):
    for f in word:
        if f in df["Notes"][i]:
            df["Type"][i] = "Lies"

感谢任何帮助。谢谢

Answer 1

在 regex 中使用 \b 作为单词边界，并使用 .str.extract 查找模式：

 df.Notes.str.extract(r'\b(lies|liar)\b')

要标记包含该词的那些行，请执行：

df['Type'] = np.where(df.Notes.str.contains(r'\b(lies|liar)\b'), 'Lies', 'Not Lies')

Answer 2

好吧，我同意 Quang Hoang 的回答。请确保您了解 "He is not a liar" 这样的句子。它仍然匹配并给你骗子的地方。

Answer 3

我认为这篇代码适合你！

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({"Notes":["2 families are living in the address"  ,
"He is a liar  "              ,           
"We are not familiar with this "   ]  }) 



word= ["liar","are","this"]
found_in_whole_string =[]

for i in range(0, len(df)):
    found_one_word=[]
    for f in word:
        if f in df["Notes"][i].split(" "):
            found_one_word.append(f)
        else:
            found_one_word.append("")
    found_in_whole_string.append(",".join([word for word in found_one_word if len(word) > 0])  )

df["type"] = found_in_whole_string

PANDAS 从列中找到给定的 string/word

PANDAS find exact given string/word from a column

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