读取 Excel 个文件并跳过空行

Question

我有一个 excel sheet 包含如下所示的数据，它包含数据列。

Rahul     e34   Pradeep  e44  Azhar  t54  
Venkat    r45   Akash    e14  Vipul  r15  Fairo   e45 
Akshay    e44   
Pavan     e24   Asad     t14

当我运行下面的代码

import pandas as pd
import numpy as np 
df = pd.read_excel (r'C:\Users\Kiran\Desktop\Data\Output1.xlsx')
df=pd.DataFrame(np.reshape(df.to_numpy(),(-1,2)))
df.to_excel("Output2.xlsx")

我的输出为

     0           1
0   Rahul       e34   
1   Pradeep     e44  
2   Azhar       t54  
3       
4   Venkat      r45   
5   Akash       e14  
6   Vipul       r15  
7   Fairo       e45 
8   Akshay      e44    
9       
10      
11      
12  Pavan       e24   
13  Asad        t14
14      
15

我需要输出如下图

Rahul       e34   
Pradeep     e44  
Azhar       t54     
Venkat      r45   
Akash       e14  
Vipul       r15  
Fairo       e45 
Akshay      e44    
Pavan       e24   
Asad        t14

第 1 行 (0,1) 和第 1 列 (0,1,2,3,4.....15) 不应与如何删除空格一起出现。谁能指导我。感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在 df.to_excel() 中使用 index 和 header 参数。在将 excel 读入 pandas DF 时也使用 header=None。如果不这样做，您将在输出文件中丢失观察结果。

这是工作代码：

import pandas as pd
import numpy as np 

df = pd.read_excel ('input.xlsx',header=None)
df=pd.DataFrame(np.reshape(df.to_numpy(),(-1,2)))

df.dropna(axis=0,inplace=True)
clean_df=df[:].astype('str').apply(lambda x: x.str.strip())

print(clean_df)

df.to_excel("Output.xlsx",index=False,header=False)

读取 Excel 个文件并跳过空行

Read Excel file and skip empty rows

python

pandas

numpy

python-requests

spyder