R 中的鼠标 - 我如何理解此命令的作用？
Mice in R - how can I understand what this command does?
mice_mod <-
mice(titanicData[, !names(titanicData) %in%
c('PassengerId','Name','Ticket','Cabin','Survived')],
method='rf')
mice_output <- complete(mice_mod)
我是 R 的新手，昨天我们有一个大学讲座。这个命令有什么作用？我已经阅读了在线文档并将命令分解为一系列输出，没有任何乐趣。
mice 函数近似于缺失值。在您的情况下，您使用的是 "rf" 语句，这意味着使用了随机森林插补算法。由于我无法重现您的数据集，因此我使用 airquality 这是 R 内置的数据集，具有 NA 值。这些可以近似。您正在使用 mice 创建一个预测模型。实际上它是一个 mids 对象，被小鼠用于估算数据集 (documentation)。如果你想使用这些插补，你可以调用 complete 来创建填充数据框。
library(mice)
df<-airquality
mice_mod <- mice(df, method='rf')
mice_output <- complete(mice_mod)
当您比较 df 和 mice_output 时，您会看到 Ozone 和 Solar 中的 NA 值被替换了。
在您的示例中，您的讲师使用了所有不在被调用姓名列表中的姓名。所以他事先过滤了数据框。
如果您想了解有关该算法的更多信息：关于 documentation 它在
中有描述
Doove, L.L., van Buuren, S., Dusseldorp, E. (2014), Recursive
partitioning for missing data imputation in the presence of
interaction Effects. Computational Statistics \& Data Analysis, 72,
92-104.
mice_mod <-
mice(titanicData[, !names(titanicData) %in%
c('PassengerId','Name','Ticket','Cabin','Survived')],
method='rf')
mice_output <- complete(mice_mod)
我是 R 的新手，昨天我们有一个大学讲座。这个命令有什么作用？我已经阅读了在线文档并将命令分解为一系列输出，没有任何乐趣。
mice 函数近似于缺失值。在您的情况下，您使用的是 "rf" 语句，这意味着使用了随机森林插补算法。由于我无法重现您的数据集，因此我使用 airquality 这是 R 内置的数据集，具有 NA 值。这些可以近似。您正在使用 mice 创建一个预测模型。实际上它是一个 mids 对象，被小鼠用于估算数据集 (documentation)。如果你想使用这些插补，你可以调用 complete 来创建填充数据框。
library(mice)
df<-airquality
mice_mod <- mice(df, method='rf')
mice_output <- complete(mice_mod)
当您比较 df 和 mice_output 时，您会看到 Ozone 和 Solar 中的 NA 值被替换了。
在您的示例中，您的讲师使用了所有不在被调用姓名列表中的姓名。所以他事先过滤了数据框。
如果您想了解有关该算法的更多信息：关于 documentation 它在
中有描述Doove, L.L., van Buuren, S., Dusseldorp, E. (2014), Recursive partitioning for missing data imputation in the presence of interaction Effects. Computational Statistics \& Data Analysis, 72, 92-104.