为什么 Coral USB 在执行自己的 tflite 模型时不是 运行？
Why is the Coral USB not running when executing own tflite model?
设置：Raspberry PI 4b 4GB，带 Coral USB 加速器。
我是 运行ning this detection program，来自 Coral USB 官方网站。
运行 与 mobilenet_ssd_v2_face_quant_postprocess_edgetpu.tflite 的检测工作在 30FPS。
Coral USB 上的 LED 会闪烁，which means the Edge TPU is running。
python3 detect.py --model=../all_models/mobilenet_ssd_v2_face_quant_postprocess_edgetpu.tflite --labels=../all_models/coco_labels.txt
输出是这样的流：
96% person Inference: 11.99ms FPS:22.9
运行 mymodel.tflite 运行 每秒 3 帧。
coral USB 上的 LED 常亮，表示 Coral USB 已初始化但未 运行ning。
python3 detect.py --model=../all_models/mymodel.tflite --labels=../all_models/dict.txt
并且输出是类似这样的流：
85% S_13 Inference: 290.25ms FPS:3.2
如果我 运行 我自己的模型但所有 运行 在 30FPS 下使用 mobilenet 并且 LED 在所有三种情况下都闪烁。
我认为问题与 Coral USB 有关，而不是 运行ning 当 Raspberry 执行我自己的模型时，它有这些
specs
其他
我的标签与 coco_labels.txt 的格式相同，即使速度很慢，也会进行检测。因此，标签似乎不是问题所在。
我觉得你的模型还没有通过 edgetpu_compiler。
edgetpu_compiler -s mymodel.tflite
如果失败，请检查您的自定义模型是否通过此处的要求：https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/#model-requirements
设置：Raspberry PI 4b 4GB，带 Coral USB 加速器。
我是 运行ning this detection program，来自 Coral USB 官方网站。
运行 与 mobilenet_ssd_v2_face_quant_postprocess_edgetpu.tflite 的检测工作在 30FPS。 Coral USB 上的 LED 会闪烁，which means the Edge TPU is running。
python3 detect.py --model=../all_models/mobilenet_ssd_v2_face_quant_postprocess_edgetpu.tflite --labels=../all_models/coco_labels.txt
输出是这样的流：
96% person Inference: 11.99ms FPS:22.9
运行 mymodel.tflite 运行 每秒 3 帧。 coral USB 上的 LED 常亮，表示 Coral USB 已初始化但未 运行ning。
python3 detect.py --model=../all_models/mymodel.tflite --labels=../all_models/dict.txt
并且输出是类似这样的流：
85% S_13 Inference: 290.25ms FPS:3.2
如果我 运行 我自己的模型但所有 运行 在 30FPS 下使用 mobilenet 并且 LED 在所有三种情况下都闪烁。
我认为问题与 Coral USB 有关，而不是 运行ning 当 Raspberry 执行我自己的模型时，它有这些 specs
其他
我的标签与 coco_labels.txt 的格式相同，即使速度很慢，也会进行检测。因此，标签似乎不是问题所在。
我觉得你的模型还没有通过 edgetpu_compiler。
edgetpu_compiler -s mymodel.tflite
如果失败，请检查您的自定义模型是否通过此处的要求：https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/#model-requirements