使用 Python 将文本和数字与字母数字文本分开

Question

我有一个 excel sheet 在 A 列和 B 列中包含大量数据，如下所示。 B 列始终以字母 M 开头，然后是数字。

   A         B
Pradeep440  M440
Azhar541    M541
Venkat456   M456
Akash144    M144
Vipul157    M157
Fairo452    M452
Akshay449   M449
Pavan249    M249
Asad114     M114
Rudra890    M890
Niranjan120 M120
Darshan334  M334
Veeresh876  M876

预期输出：

    A         B      C 
Pradeep440  M440    440
Azhar541    M541    541
Venkat456   M456    456
Akash144    M144    144
Vipul157    M157    157
Fairo452    M452    452
Akshay449   M449    449
Pavan249    M249    249
Asad114     M114    114
Rudra890    M890    890
Niranjan120 M120    120
Darshan334  M334    334
Veeresh876  M876    876

谁能指导我如何使用 python 拆分或分离它，我是新手 python.Appreciate 你的帮助。

Answer 1

与strip

一起做

df['C']=df.B.str.strip('M')
df
Out[132]: 
              A     B    C
0    Pradeep440  M440  440
1      Azhar541  M541  541
2     Venkat456  M456  456
3      Akash144  M144  144
4      Vipul157  M157  157
5      Fairo452  M452  452
6     Akshay449  M449  449
7      Pavan249  M249  249
8       Asad114  M114  114
9      Rudra890  M890  890
10  Niranjan120  M120  120
11   Darshan334  M334  334
12   Veeresh876  M876  876

Answer 2

你可以做到 extract:

df['C'] = df['B'].str.extract('(\d+)$')[0]

Answer 3

因为你有修复甲酸盐，你可以跳过字符串中的第一个字符

df["C"] = df.B.str[1:]

或

df["C"] = df.iloc[:,1].str[1:]

df
              A     B    C
0    Pradeep440  M440  440
1      Azhar541  M541  541
2     Venkat456  M456  456
3      Akash144  M144  144
4      Vipul157  M157  157
5      Fairo452  M452  452
6     Akshay449  M449  449
7      Pavan249  M249  249
8       Asad114  M114  114
9      Rudra890  M890  890
10  Niranjan120  M120  120
11   Darshan334  M334  334
12   Veeresh876  M876  876

使用 Python 将文本和数字与字母数字文本分开

Separate Text and number from Alphanumeric text using Python

python

pandas

numpy

spyder