无法 select 具有功能的设备驱动程序“”：[[gpu]]
could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]
我正在尝试在 WSL 2 上安装 Cuda。我正在按照 this.
等说明进行操作
执行每一步后，我尝试通过执行 docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark（如上述说明所建议的那样）来检查 gpu 在 Linux 环境中是否可用。
但是我收到以下错误：
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled.
知道这可能是什么原因吗？
我遇到了同样的问题。您是否为 Windows 使用 Docker 桌面？因为我是，而且我发现 WSL2 + CUDA 不适用于 Docker Desktop for Windows:
https://forums.developer.nvidia.com/t/hiccups-setting-up-wsl2-cuda/128641
相反，在 WSL2 中手动安装 Docker（按照您链接的教程中的建议）：
sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-docker2
然后确保启动 docker 服务：
sudo service docker start
之后，您可以通过以下方式验证 CUDA/Docker/WSL2 设置：
docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
你应该在哪里看到这样的输出：
NOTE: The CUDA Samples are not meant for performance measurements. Results may vary when GPU Boost is enabled.
Windowed mode
Simulation data stored in video memory
Single precision floating point simulation
1 Devices used for simulation
MapSMtoCores for SM 7.5 is undefined. Default to use 64 Cores/SM
GPU Device 0: "GeForce RTX 2060" with compute capability 7.5
Compute 7.5 CUDA device: [GeForce RTX 2060]
30720 bodies, total time for 10 iterations: 52.181 ms
= 180.854 billion interactions per second
= 3617.077 single-precision GFLOP/s at 20 flops per interaction
这个问题“无法 select 具有功能的设备驱动程序：[[gpu]] 发生在我身上是出于一个愚蠢的原因：NVIDIA 驱动程序不断更新新的 Insider 版本。
我已经养成了 运行ning ./deviceQuery 来自 NVIDIA_CUDA-11.0_Samples 的习惯，以确保 WSL 上的 CUDA 一切正常，然后检查我的 NVIDIA驱动程序版本，如果 returns 没有找到设备（然后重新安装正确的驱动程序）。
这可能不是最佳答案，但如果您 运行 参与其中，也许会节省一些时间。
我正在尝试在 WSL 2 上安装 Cuda。我正在按照 this.
等说明进行操作执行每一步后，我尝试通过执行 docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark（如上述说明所建议的那样）来检查 gpu 在 Linux 环境中是否可用。
但是我收到以下错误：
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled.
知道这可能是什么原因吗？
我遇到了同样的问题。您是否为 Windows 使用 Docker 桌面？因为我是，而且我发现 WSL2 + CUDA 不适用于 Docker Desktop for Windows:
https://forums.developer.nvidia.com/t/hiccups-setting-up-wsl2-cuda/128641
相反，在 WSL2 中手动安装 Docker（按照您链接的教程中的建议）：
sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-docker2
然后确保启动 docker 服务：
sudo service docker start
之后，您可以通过以下方式验证 CUDA/Docker/WSL2 设置：
docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
你应该在哪里看到这样的输出：
NOTE: The CUDA Samples are not meant for performance measurements. Results may vary when GPU Boost is enabled.
Windowed mode Simulation data stored in video memory Single precision floating point simulation 1 Devices used for simulation MapSMtoCores for SM 7.5 is undefined. Default to use 64 Cores/SM GPU Device 0: "GeForce RTX 2060" with compute capability 7.5
Compute 7.5 CUDA device: [GeForce RTX 2060] 30720 bodies, total time for 10 iterations: 52.181 ms = 180.854 billion interactions per second = 3617.077 single-precision GFLOP/s at 20 flops per interaction
这个问题“无法 select 具有功能的设备驱动程序：[[gpu]] 发生在我身上是出于一个愚蠢的原因：NVIDIA 驱动程序不断更新新的 Insider 版本。
我已经养成了 运行ning ./deviceQuery 来自 NVIDIA_CUDA-11.0_Samples 的习惯，以确保 WSL 上的 CUDA 一切正常，然后检查我的 NVIDIA驱动程序版本，如果 returns 没有找到设备（然后重新安装正确的驱动程序）。
这可能不是最佳答案，但如果您 运行 参与其中，也许会节省一些时间。