在 R 中绘制具有特定参数的正态分布

Question

我想绘制这样的东西：

plot(dnorm(mean=2),from=-3,to=3)

但它并不像你那样工作：

plot(dnorm,from=-3,to=3)

有什么问题？

Answer 1

curve(dnorm(x, mean = 2), from = -3, to = 3)

curve函数在函数call中查找xname=变量（默认为x），所以在dnorm(x, mean=2)，它没有在调用环境中引用 x，它是 curve 的占位符，用于迭代值。

plot(dnorm, ...) 如此工作的原因是因为存在 graphics::plot.function，因为 dnorm 在这种情况下是一个函数。当您尝试 plot(dnorm(mean=2)) 时，dnorm(mean=2) 不再是一个函数，它是一个调用...碰巧失败了，因为它需要提供 x（它的第一个参数）。

顺便说一下，plot.function 调用 curve(...)，所以除了作为一个方便的功能之外，没有什么理由在 curve(dnorm(x), ...) 上使用 plot(dnorm, ...) 除了可能有点代码高尔夫。 curve 的最大优点是它允许您控制 dnorm() 函数的任意参数，而 plot.function 则不能。

Answer 2

您从@r2evans 那里得到的回答非常好。您可能还想考虑学习 ggplot，因为在长运行中，它可能会让您的生活更轻松。在这种情况下，您可以使用 stat_function，它将沿着 x 变量的网格绘制任意函数的结果。它以列表的形式接受函数的参数。

library(ggplot2)
ggplot(data = data.frame(x=c(-3,3)), aes(x = x)) + 
  stat_function(fun = dnorm, args = list(mean = 2))

在 R 中绘制具有特定参数的正态分布

Plot a normal distribution in R with specific parameters

r

plot

parameters

probability-density