Python: numpy memmap 并行

Question

跨多核 (MPI) 使用 numpy 的 memmap 有意义吗？

我在磁盘上有一个文件。

我可以在每个核心上创建一个单独的 memmap 对象，并用它从文件中读取不同的切片吗？

写信给它怎么样？

Answer 1

Q : "Does it make sense to use numpy's memmap across multiple cores (MPI)?"

是 _{（ ... 即使没有 MPI，仅使用 Python 基于原生 { 线程- | 进程} 的并发处理形式 )}

Q : "Can I create a separate memmap-object on each core, and use it to read different slices from the file?"

是的。

Q : "What about writing to it?"

相同_{（当然，如果以可写模式打开...）}