已完成脚本中的断言？

Question

我刚刚完成了图像的卷积脚本。

现在，我的函数如下所示：

def conv(image: np.ndarray,
         conv: np.ndarray, *args):

    assert 1 < image.ndim < 4, "error0"
    assert conv.ndim is 2, "error1"
    xconv, yconv = conv.shape
    assert xconv == yconv and xconv % 2, "error2"
    # computations

如果这些断言中的任何一个不满足，那么输入是错误的，函数很可能会给出错误。

尽管如此，用户将无法理解哪里出了问题，加上出现错误之前的延迟。

我到处都读到 assert 用于调试。每次运行时“减慢”我的算法而不是更慢和未记录的错误（他必须参考文档字符串）更好吗？在这些情况下最常见的做法是什么？

Answer 1

在这些情况下最常见的做法是什么？

您可以 raise Exception 简短描述它发生的原因，例如您可以这样做：

if not 1 < image.ndim < 4:
    raise Exception("Incorrect number of dimensions")

而不是

assert 1 < image.ndim < 4, "error0"

注意not（条件否定）。有关更多数据，请参阅 docs fo Errors and Exceptions。

已完成脚本中的断言？

Assertions in a finished script?

python

function

assertion