mat.at<uchar>(i,j) 的 opencv C++ 矩阵赋值错误

Question

我正在学习使用 C++ 中的 OpenCV 进行图像处理。要实现基本的下采样算法，我需要在像素级别上工作——删除行和列。但是，当我使用 mat.at<>(i,j) 分配值时，会分配其他值 - 诸如 1e-38.

这是代码：

Mat src, dst;
src = imread("diw3.jpg", CV_32F);//src is a 479x359 grayscale image

//dst will contain src low-pass-filtered I checked by displaying it works fine
Mat kernel;
kernel = Mat::ones(3, 3, CV_32F) / (float)(9);
filter2D(src, dst, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

// Now I try to remove half the rows/columns result is stored in downsampled
    Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32F);
for (int i =0; i<downsampled.rows; i ++){
    for (int j=0; j<downsampled.cols; j ++){
        downsampled.at<uchar>(i,j) = dst.at<uchar>(2*i,2*j);
    }
}

因为我在这里 OpenCV outputing odd pixel values 看到我需要投射 cout，所以我写了 downsampled.at<uchar>(i,j) = (int) before dst.at<uchar> 但它也不起作用。

Answer 1

cv::imread 的第二个参数是 cv::ImreadModes，所以行：

src = imread("diw3.jpg", CV_32F);

不正确；应该是：

cv::Mat src_8u = imread("diw3.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
src_8u.convertTo(src, CV_32FC1);

这会将图像读取为 8 位灰度图像，并将其转换为浮点值。

循环应该如下所示：

Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < downsampled.rows; i++) {
  for (int j = 0; j < downsampled.cols; j++) {
    downsampled.at<float>(i,j) = dst.at<float>(2*i,2*j);
  }
}

注意cv::Mat::zeros的参数是CV_32FC1（1通道，32位浮点值），所以应该使用Mat::at<float>方法。

mat.at<uchar>(i,j) 的 opencv C++ 矩阵赋值错误

Matrix assignement value error in opencv C++ with mat.at<uchar>(i,j)

c++

opencv

pixel

downsampling